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當(dāng)人工智能遇上傳統(tǒng)能源行業(yè)會(huì)怎么樣?

2019-03-05 16:23  來(lái)源:手機(jī)中國(guó)  瀏覽:  

目前,石油和天然氣行業(yè)似乎急于采用各種數(shù)字技術(shù),因?yàn)檫@些技術(shù)不僅可以幫助公司降低成本,還能夠提高效率?,F(xiàn)在,人工智能被視為所有問(wèn)題的答案,或者說(shuō),比起老方法,日益成熟的人工智能可以更好地解決問(wèn)題。

海上石油平臺(tái)

首先,需要提及的一點(diǎn)是,被大家熱烈談?wù)摰娜斯ぶ悄懿⒉皇亲置嬉饬x上的,能夠在自治系統(tǒng)中自行決策的人工智能。事實(shí)上,其最常見(jiàn)的意思是可預(yù)測(cè)和分析的算法,以及允許執(zhí)行各種任務(wù)過(guò)程的學(xué)習(xí)型機(jī)器。雖然媒體對(duì)其進(jìn)行了天花亂墜的宣稱,但這些宣傳并非空穴來(lái)風(fēng)。 Oiltech statup OilX的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官弗洛里安·泰勒表示,“在普遍的炒作中,確實(shí)存在一個(gè)跨時(shí)代的變化,傳感器和石油衛(wèi)星數(shù)據(jù)目前呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),且并未顯現(xiàn)出任何減緩的跡象,這一現(xiàn)象確實(shí)是前所未有的。”

泰勒繼續(xù)說(shuō)道,但是這些數(shù)據(jù)必須是有序且高質(zhì)量的。只要被收集到的數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性足夠好,數(shù)據(jù)就可用于創(chuàng)建學(xué)習(xí)型機(jī)器平臺(tái),該平臺(tái)可有效地繼續(xù)數(shù)字石油分析。但這還只是學(xué)習(xí)型機(jī)器的應(yīng)用,通常并不會(huì)被視作人工智能。一些人認(rèn)為2019年是人工智能從理論轉(zhuǎn)向?qū)嵺`的一年,軟件開(kāi)發(fā)商Atomiton的首席執(zhí)行官吉安·任便是其中一位持樂(lè)觀態(tài)度的專家。

吉安向媒體表示:“最能影響你的公司的事情,就是人工智能將從理論走向?qū)嵺`。到目前為止,它主要還是停留在理論層面,人們對(duì)如何將其投入實(shí)踐以及人工智能到底能做些什么仍然心存疑惑。我認(rèn)為現(xiàn)在人們正在逐漸了解它的潛力,而更多的項(xiàng)目正在實(shí)現(xiàn)?;A(chǔ)設(shè)施行業(yè)將開(kāi)始在技術(shù)方面采用人工智能,人工智能幫助該行業(yè)從如何進(jìn)行工作,指向進(jìn)行什么工作,這意味著人工智能能夠識(shí)別需要解決的問(wèn)題,而不是簡(jiǎn)單的收集數(shù)據(jù)。

就預(yù)測(cè)方面而言,人工智能的使用非常普遍,但對(duì)于石油和天然氣行業(yè)來(lái)說(shuō)有更為具體的例子。例如,它可以幫助石油和天然氣生產(chǎn)商了解油井產(chǎn)量隨時(shí)間的變化情況。“我們有很多數(shù)據(jù)點(diǎn),假設(shè)油井生產(chǎn)的時(shí)間足夠長(zhǎng),它的運(yùn)作就將和其他油井一樣。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)允許我們以某種方式對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)。“Rystad Energy高級(jí)分析師亞歷山大·拉蒙彭恩如是說(shuō)。但是與此同時(shí),他也提醒道:“這種技術(shù)似乎只適用于預(yù)測(cè)生產(chǎn)時(shí)間足夠長(zhǎng)的油井。”

當(dāng)然,他的說(shuō)法不無(wú)道理:在算法的幫助下,你擁有的歷史數(shù)據(jù)越多,對(duì)未來(lái)良好性能的預(yù)測(cè)就越準(zhǔn)確。根據(jù)拉蒙彭恩的說(shuō)法,這些算法非常復(fù)雜,“你只需將所有這些數(shù)據(jù)丟給計(jì)算機(jī),它就會(huì)以某種方式訓(xùn)練自己預(yù)測(cè)出最佳值,以便得出盡可能高的準(zhǔn)確度。”

到2022年,人工智能在石油和天然氣市場(chǎng)的價(jià)值估計(jì)將達(dá)到28.5億美元,復(fù)合年增長(zhǎng)率為12.66%。考慮該技術(shù)的發(fā)展速度以及它在石油和天然氣領(lǐng)域的應(yīng)用程度,這也在預(yù)料之中。吉安相信明年人工智能這一概念將被揭開(kāi),因?yàn)殡S著對(duì)其工作原理的理解而增長(zhǎng),人工智能的應(yīng)用日益廣泛。當(dāng)然,這種發(fā)展并不是一勞永逸的:和其他行業(yè)一樣,石油和天然氣方面同樣需要面臨網(wǎng)絡(luò)安全這一挑戰(zhàn)。

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