增值服務(wù)：開展現(xiàn)貨交易市場洞察分析

隨著現(xiàn)貨市場的開展，交易量、交易品種持續(xù)增加，交易組織頻度越來越高，市場主體在電廠、電網(wǎng)、用戶的基礎(chǔ)上擴(kuò)展了售電公司、自備電廠、分布式電源等，用戶量呈幾何數(shù)增加，原來以通用化、標(biāo)準(zhǔn)化為基礎(chǔ)的交易平臺對個性化的業(yè)務(wù)發(fā)展支撐越來越乏力。國網(wǎng)山西省電力公司作為國家電網(wǎng)有限公司經(jīng)營范圍內(nèi)第一批市場化現(xiàn)貨交易試點(diǎn)單位，從梳理市場化交易營銷側(cè)業(yè)務(wù)規(guī)則、健全市場化交易檔案管理體系、提升交易主體電量高頻采集能力、強(qiáng)化業(yè)務(wù)基礎(chǔ)支撐、增強(qiáng)市場化交易結(jié)算能力、深化市場洞察分析等六個方面提升市場響應(yīng)速度，支撐現(xiàn)貨交易工作。該公司充分利用采集數(shù)據(jù)、申報(bào)數(shù)據(jù)、檔案數(shù)據(jù)，打通數(shù)據(jù)關(guān)系，為現(xiàn)貨交易提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，構(gòu)建現(xiàn)貨交易的快速響應(yīng)體系。保持與交易機(jī)構(gòu)、調(diào)度、財(cái)務(wù)的步調(diào)一致，密切配合，確保市場化售電業(yè)務(wù)的有序開展。

國網(wǎng)山西電力依托現(xiàn)貨交易數(shù)據(jù)，結(jié)合政策、法規(guī)、季節(jié)等外部因素，從發(fā)電側(cè)價(jià)格及清潔能源的參與度、售電側(cè)偏差考核、結(jié)算側(cè)風(fēng)險(xiǎn)等方面對現(xiàn)貨交易的運(yùn)行情況開展全業(yè)務(wù)分析與指標(biāo)梳理，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建模計(jì)算現(xiàn)貨交易運(yùn)行健康指數(shù)，直觀反映現(xiàn)貨交易的業(yè)務(wù)開展情況。同時，該公司以支撐現(xiàn)貨交易數(shù)據(jù)擬合為出發(fā)點(diǎn)，為日前市場申報(bào)提供決策，降低售電公司偏差考核電費(fèi)成本，并通過數(shù)據(jù)擬合分析，給出數(shù)據(jù)擬合的方法指導(dǎo)。

在清潔能源消納及變化趨勢分析方面，國網(wǎng)山西電力以全量檔案為基礎(chǔ)，依據(jù)基于采集數(shù)據(jù)的實(shí)時測算結(jié)果、歷史交易等數(shù)據(jù)，開展清潔能源消納能和及變化趨勢分析，以及對市場現(xiàn)貨交易業(yè)務(wù)的影響，關(guān)注清潔能源發(fā)展水平、市場消納能力，跟蹤市場動態(tài)，緊跟最新情況。

基于全采集、全覆蓋物聯(lián)基礎(chǔ)，進(jìn)一步提升物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)支撐能力，在滿足當(dāng)前現(xiàn)貨交易試點(diǎn)的基礎(chǔ)下進(jìn)一步增強(qiáng)更多用戶更高高頻次運(yùn)算要求，為市場交易主體提供數(shù)據(jù)服務(wù)能力，打造市場化交易數(shù)據(jù)中臺，為交易各方提供更加精準(zhǔn)、高效、貼心的市場化服務(wù)，發(fā)揮現(xiàn)貨交易服務(wù)在公司層面的更大價(jià)值。

基于電網(wǎng)各相關(guān)主體整體、全面的檔案信息及交易數(shù)據(jù)，做好現(xiàn)貨交易服務(wù)，從產(chǎn)業(yè)屬性、網(wǎng)絡(luò)屬性和社會屬性方面，發(fā)揮電網(wǎng)在能源匯集傳輸和轉(zhuǎn)換利用中的樞紐作用，積極開展業(yè)務(wù)探索和嘗試，實(shí)現(xiàn)電力市場交易生態(tài)化發(fā)展，為供售主體提供增值服務(wù)。

精準(zhǔn)營銷：推進(jìn)行業(yè)負(fù)荷特性需求側(cè)管理研究

隨著電力事業(yè)的不斷發(fā)展，各行各業(yè)的用電客戶越來越多，電網(wǎng)企業(yè)的客戶服務(wù)和管理工作也越來越復(fù)雜。準(zhǔn)確把握行業(yè)負(fù)荷特性是做好電力規(guī)劃、計(jì)劃、生產(chǎn)運(yùn)行工作的重要基礎(chǔ)，也為電網(wǎng)企業(yè)實(shí)施需求側(cè)管理、有序用電提供依據(jù)。傳統(tǒng)的負(fù)荷特性分析主要分析最大負(fù)荷、最小負(fù)荷、平均負(fù)荷、負(fù)荷峰谷差、負(fù)荷率等基本屬性，對不同行業(yè)的典型負(fù)荷特性規(guī)律研究較少，僅從客戶的負(fù)荷曲線本身出發(fā)，無法體現(xiàn)客戶在需求響應(yīng)和節(jié)能減排方面的豐富信息。因此，在經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生調(diào)整的情況下，更需要電網(wǎng)企業(yè)對行業(yè)的負(fù)荷特性進(jìn)行深入挖掘和研究。

國網(wǎng)江蘇省電力有限公司針對行業(yè)的負(fù)荷特性分析，從溫度、濕度、四季負(fù)荷、夏季空調(diào)負(fù)荷、節(jié)假日負(fù)荷等多個方面挖掘，并將分析結(jié)果提取成特征維度進(jìn)行行業(yè)聚類;通過行業(yè)負(fù)荷特性分析，全方面支撐需求響應(yīng)、電能替代策略制訂和效果評估等工作，改變采用假設(shè)用電數(shù)據(jù)實(shí)施需求響應(yīng)項(xiàng)目的情況。

負(fù)荷曲線含有豐富的反映負(fù)荷構(gòu)成特性的信息。研究行業(yè)的負(fù)荷特性可以掌握行業(yè)用電特征，挖掘移峰填谷及參與電能替代的潛力，是實(shí)施有效的需求響應(yīng)措施的基礎(chǔ)和前提。

該項(xiàng)目通過挖掘行業(yè)負(fù)荷特征，針對不同行業(yè)客戶定制激勵手段，形成多方共贏的良性電力柔性負(fù)荷需求響應(yīng)運(yùn)營模式，并精準(zhǔn)制訂負(fù)荷調(diào)控策略，真正做到利用客戶側(cè)資源解決供電缺口及“卡脖子”問題，降低客戶側(cè)用電成本，提高用電客戶滿意度;降低供電側(cè)產(chǎn)輸配電成本，提高供電質(zhì)量，也為政府把握行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、制定行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

風(fēng)險(xiǎn)防控：開展電價(jià)執(zhí)行異常智能識別

隨著電力體制改革的不斷深入，電價(jià)靈活性不斷提升。由于電價(jià)執(zhí)行規(guī)則復(fù)雜、客戶體量大且用電情況多樣，通過經(jīng)驗(yàn)或政策發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)的做法由于缺乏科學(xué)的監(jiān)控、定位等技術(shù)手段支撐，導(dǎo)致電價(jià)異常識別精準(zhǔn)度不高，日常管理工作量大、效率低、成本高。同時，隨著購售電同期業(yè)務(wù)的開展，自動抄核時間壓縮對電價(jià)執(zhí)行異常管理提出更高要求。目前，公司已實(shí)現(xiàn)用電信息全覆蓋，大數(shù)據(jù)應(yīng)用不斷深入，客戶用電信息來源日益豐富，亟需開展基于大數(shù)據(jù)的電價(jià)執(zhí)行異常智能識別課題研究，全面有效識別客戶電價(jià)異常，防范電價(jià)執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)。

該項(xiàng)目基于公司大數(shù)據(jù)平臺中來自采集系統(tǒng)的電量、負(fù)荷曲線、用電波動、計(jì)量裝置數(shù)據(jù)，營銷系統(tǒng)的客戶檔案資料和量價(jià)費(fèi)數(shù)據(jù)以及稽查系統(tǒng)的相關(guān)數(shù)據(jù)，搭建功能應(yīng)用需求和業(yè)務(wù)場景，完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)清洗分析、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算等工作，采用多維度客戶特征建模、客戶電價(jià)執(zhí)行異常、客戶用電行為信息檢測等算法，對電價(jià)相關(guān)數(shù)據(jù)開展大數(shù)據(jù)智能分析，根據(jù)標(biāo)桿均價(jià)、實(shí)際均價(jià)、政策影響電價(jià)等分析結(jié)果構(gòu)建并可視化展示相應(yīng)的應(yīng)用場景，按需求提供給各層級管理和業(yè)務(wù)人員使用。

該項(xiàng)目通過大數(shù)據(jù)模型算法，有效整合采集系統(tǒng)的抄表、負(fù)荷數(shù)據(jù)，營銷系統(tǒng)中的客戶檔案、量價(jià)費(fèi)數(shù)據(jù)以及稽查系統(tǒng)中相關(guān)異常信息，開展電價(jià)異常深度挖掘分析，完善電價(jià)異常識別規(guī)則，擴(kuò)大異常監(jiān)控范圍，提高電價(jià)異常精準(zhǔn)度，智能精準(zhǔn)鎖定異常情況，確保電價(jià)執(zhí)行準(zhǔn)確、及時、到位。該項(xiàng)目還提供可視化技術(shù)手段，展示電價(jià)異常情況智能識別和全過程監(jiān)管;通過將大數(shù)據(jù)應(yīng)用與電價(jià)業(yè)務(wù)相結(jié)合，提升電費(fèi)抄核收審核、營銷稽查、用電檢查等工作質(zhì)效，防范電價(jià)執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)，營造公平公正供用電環(huán)境，進(jìn)一步提升公司營銷服務(wù)能力和企業(yè)形象。

精準(zhǔn)投資：提供電動汽車智能充電路徑規(guī)劃及服務(wù)

隨著電動汽車日益普及，如何在續(xù)航里程內(nèi)找到最佳位置的充電站是解決電動汽車車主“里程焦慮”的有效方法。

電動汽車智能充電路徑規(guī)劃服務(wù)推薦系統(tǒng)能夠通過互聯(lián)網(wǎng)地圖獲取到達(dá)目的地的最短路線，并通過續(xù)航、運(yùn)行狀態(tài)等信息計(jì)算剩余行駛里程，根據(jù)出發(fā)時間，推測客戶個性偏好需求，進(jìn)而計(jì)算推薦行駛里程，再根據(jù)剩余行駛里程和推薦行駛里程，確定充電站搜索范圍并預(yù)測搜索范圍內(nèi)充電站的排隊(duì)時間，最終計(jì)算出當(dāng)前階段為車輛充電的最優(yōu)充電站地址，并推薦給客戶。

電動汽車智能充電路徑規(guī)劃服務(wù)推薦系統(tǒng)依托智慧車聯(lián)網(wǎng)平臺，實(shí)現(xiàn)車-樁-路等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集、融合及預(yù)處理，為生態(tài)圈系統(tǒng)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通奠定基礎(chǔ)。車輛方面采集包括新能源汽車位置、個性偏好等數(shù)據(jù)，充電樁方面采集靜態(tài)和動態(tài)數(shù)據(jù)，道路環(huán)境方面采集交通、地圖、天氣等必要的第三方數(shù)據(jù)。在保證數(shù)據(jù)安全和必要的脫敏操作前提下，該系統(tǒng)針對不同的數(shù)據(jù)類型、量級及業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)特征，采取合適的采集模型與采集適配機(jī)制;區(qū)分結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和實(shí)時流數(shù)據(jù)，進(jìn)行排序、加固并建立索引;建立數(shù)據(jù)真實(shí)性和有效性檢測體系，自動識別數(shù)據(jù)質(zhì)量。

該系統(tǒng)還綜合車聯(lián)網(wǎng)平臺、地圖及交通路況等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，基于智慧充電服務(wù)策略，開展電動汽車智慧出行長路徑規(guī)劃研究;結(jié)合所有路徑沿途充電樁信息、電網(wǎng)信息及路況信息等，提出包括初始化階段、階段性分析、個性偏好智能預(yù)警、智能充電等多階段的智慧充電服務(wù)策略，建立以全程客戶充電服務(wù)體驗(yàn)度最優(yōu)為目標(biāo)，以經(jīng)濟(jì)性、電網(wǎng)安全、充電樁可用狀態(tài)等為約束的長路徑優(yōu)化規(guī)劃模型并提出求解算法。

該系統(tǒng)將首先應(yīng)用到“e充電”車載APP，并在多個電動汽車品牌中應(yīng)用;未來將結(jié)合電動汽車與車聯(lián)網(wǎng)平臺互動，實(shí)現(xiàn)車輛、手機(jī)、平臺數(shù)據(jù)互通，在“e充電”手機(jī)版APP大規(guī)模推廣。

數(shù)據(jù)社會化共享：增強(qiáng)小微企業(yè)金融風(fēng)險(xiǎn)防控

國網(wǎng)電商公司為解決小微企業(yè)在融資過程中信息不對稱的難題，加快對接金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)需求，深入挖掘電力數(shù)據(jù)和信貸風(fēng)控業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，充分拓展電力數(shù)據(jù)在金融風(fēng)控領(lǐng)域的應(yīng)用。該項(xiàng)目以電力大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，以智能算法為核心，在客戶提供數(shù)據(jù)授權(quán)的條件下，搭建貸前反欺詐、貸中授信輔助、貸后風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警全生命周期風(fēng)險(xiǎn)防控體系，面向商業(yè)銀行、股份制銀行和消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)應(yīng)用，助力誠信用電企業(yè)獲得便利性融資服務(wù)。

該項(xiàng)目從用電行為、交費(fèi)行為、用電規(guī)范、用電規(guī)模、互動行為、基本信息等方面建立企業(yè)標(biāo)簽?zāi)Ｐ停么髷?shù)據(jù)征信前沿技術(shù)，構(gòu)建反欺詐模型、授信輔助模型和貸后預(yù)警模型，分別應(yīng)用于金融業(yè)務(wù)的前、中、后期風(fēng)險(xiǎn)防控。項(xiàng)目通過電力大數(shù)據(jù)結(jié)合多維外部數(shù)據(jù)，全面評估企業(yè)經(jīng)營狀況，支持銀行實(shí)現(xiàn)信貸業(yè)務(wù)的實(shí)時申請、自動審批、電子簽約、快速放款。該項(xiàng)目充分發(fā)掘企業(yè)電量、電費(fèi)等電力數(shù)據(jù)價(jià)值，推動金融機(jī)構(gòu)對用電誠信企業(yè)加大支持額度、簡化授信流程、優(yōu)化金融服務(wù)，有力提升了中小微企業(yè)融資便利性，促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展。

該項(xiàng)目將電力大數(shù)據(jù)與金融服務(wù)深度融合，面向銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)開發(fā)具有電力行業(yè)特色的信用服務(wù)，為中小微企業(yè)普惠金融提供數(shù)據(jù)服務(wù)，增強(qiáng)電力數(shù)據(jù)在服務(wù)產(chǎn)業(yè)升級、政府治理和民生服務(wù)領(lǐng)域的共享應(yīng)用;通過“智能電力大數(shù)據(jù)+金融”的合作，打通銀行與中小微企業(yè)融資貸款的通道，加大對中小微企業(yè)的支持力度，帶動上下游共同發(fā)展，構(gòu)建開放共建、合作共治、互利共贏的電力金融產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

精益管理：設(shè)計(jì)電力民生指數(shù)

營銷數(shù)據(jù)具備客戶屬性最強(qiáng)、時效性高、連續(xù)性好、覆蓋面廣等特點(diǎn)。國網(wǎng)客服中心通過整合公司營銷客戶檔案數(shù)據(jù)、營銷計(jì)量數(shù)據(jù)，以及省公司在客戶用能數(shù)據(jù)指標(biāo)模型的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，聯(lián)合國網(wǎng)計(jì)量中心組織相關(guān)省公司共同編制《客戶用能典型模型試算應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)》，加快電力民生指數(shù)系列產(chǎn)品模型規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，推動各單位深入應(yīng)用，發(fā)揮營銷大數(shù)據(jù)服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的作用。

電力民生指數(shù)系列產(chǎn)品是以客戶用能(用電)數(shù)據(jù)為核心，從客戶用能支撐營銷精益管理和數(shù)據(jù)社會化共享角度出發(fā)，對住房情況、城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)化等政府、社會關(guān)心的部分問題開展研究與闡述，逐步構(gòu)建各類民生指數(shù)，最終形成電力看居民生活、電力看企業(yè)經(jīng)營、電力看社會發(fā)展等構(gòu)建電力民生評價(jià)體系。

電力民生指數(shù)產(chǎn)品主要包括住房空置戶、閑置戶，遷徙留守戶，居民電氣化指數(shù)等二級指數(shù)產(chǎn)品，是對電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用的全新探索，產(chǎn)品的數(shù)學(xué)模型具有良好的適配性，客戶需求也具有全國普適性。目前，已在北京、上海、天津、山東、浙江等11個省(直轄市)初步開展電力服務(wù)民生的戰(zhàn)略布局，組織11家省(直轄市)電力公司完成指數(shù)模型試算驗(yàn)證，為社會、經(jīng)濟(jì)、環(huán)保、民生等方面發(fā)展提供電力數(shù)據(jù)的參考。

保障能源電力安全可靠供應(yīng)，以優(yōu)質(zhì)高效的服務(wù)滿足經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和人民美好生活用能需要，是電網(wǎng)企業(yè)的根本任務(wù)。加快建設(shè)客戶側(cè)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)，創(chuàng)新推動源網(wǎng)荷儲協(xié)同服務(wù)，必將有力支撐各類交互式用能設(shè)施的泛在物聯(lián)和綜合利用，提高能源效率和新能源消納水平，更好地服務(wù)能源綠色低碳轉(zhuǎn)型，切實(shí)提升客戶用能的獲得感、幸福感。