滿眼生機轉(zhuǎn)化鈞，天工人巧日爭新。

反觀現(xiàn)狀，礦山安全生產(chǎn)管控體系面臨著許多挑戰(zhàn)。

礦山工作環(huán)境相對惡劣、人才緊缺、工作壓力大，導(dǎo)致人為因素造成的安全生產(chǎn)事件時有發(fā)生，因此有效加強人員危險行為管控是重點。與此同時礦山作業(yè)環(huán)境相對負載，設(shè)施設(shè)備眾多，運行狀態(tài)監(jiān)管上有較大的難度，數(shù)據(jù)資源眾多，但缺少深度挖掘和關(guān)聯(lián)分析的應(yīng)用，利用率較低，對于安全監(jiān)管不僅難度大還支撐有限。當(dāng)前礦山的安全管理仍是以人工監(jiān)管為主，則更多為“事后”響應(yīng)，無法做到“事前”預(yù)測、“事中”預(yù)警的情況。

“礦山智能化”既是解決現(xiàn)實需求，更是順應(yīng)趨勢而為，雖然這是一條充滿挑戰(zhàn)的道路，但總有先行者正在披荊斬棘的開拓。

華為攜手上海云話科技基于CANN(異構(gòu)計算架構(gòu))聯(lián)合打造的“智能礦山安全生產(chǎn)管理平臺”，將更便捷和更高效地服務(wù)于更多礦山安全生產(chǎn)建設(shè)。

CANN是華為針對AI場景推出的異構(gòu)計算架構(gòu)，提供了使用底層算力的專用計算語言(Ascend Computing Language，簡稱AscendCL)。兼具了運行管理器，媒體預(yù)處理和任務(wù)調(diào)度管理器等相關(guān)接口，同時也預(yù)置了NN、Blas等功能豐富的算子庫，幫助開發(fā)者更便捷的使用ATC模型轉(zhuǎn)換工具進行模型轉(zhuǎn)換。(更詳細的CANN相關(guān)信息請參考考：https://www.hiascend.com/zh/software/cann)

不僅如此，從環(huán)境搭建到代碼運行、API使用到端到端部署、模型選型到性能優(yōu)化，昇騰社區(qū)CANN專家團通過碼云(Gitee)、論壇、社交群組等多種渠道幫助社區(qū)用戶高效閉環(huán)問題。在智能礦山項目中，昇騰社區(qū)CANN支撐團隊協(xié)助用戶快速搭建軟硬件設(shè)備環(huán)境、支撐部署智能礦山模型并調(diào)試通過，并根據(jù)需求，定制開發(fā)多路視頻流AI并行推理樣例，幫助用戶進行對性能進行充分優(yōu)化，極致發(fā)揮昇騰AI處理器的澎湃算力。

在華為和云話科技團隊通力合作下，推出的智能礦山安全生產(chǎn)感平臺。

智能礦山視覺感知平臺是利用計算機視覺技術(shù)，在不需要人為干預(yù)的情況下，通過對視頻圖像進行自動分析，實現(xiàn)對業(yè)務(wù)場景中目標的定位、識別和跟蹤，并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標的行為，即通過端-邊-云架構(gòu)，實現(xiàn)礦山智能感知-智能認知-智能決策的一站式應(yīng)用。

智能礦山安全生產(chǎn)感知平臺架構(gòu)

目前該平臺已具備五大優(yōu)勢：

l 無需改動現(xiàn)有視頻監(jiān)控系統(tǒng)，不僅兼容主流攝像頭及監(jiān)控平臺，同時支持5G攝像頭;

l 支持邊緣計算架構(gòu)，可大幅降低算力成本;

l 可彈性部署，動態(tài)增減攝像頭、按需購買算法進行場景分析;

l 平臺已經(jīng)接入300路視頻數(shù)據(jù)，幫助持續(xù)優(yōu)化算法;

l 已支持井下30多個細分場景的專用算法開發(fā)。

場景一：人員行為檢測

監(jiān)控礦井內(nèi)工作人員的行為軌跡，當(dāng)人員有揮手求救、摔倒、 多人聚集、快速移動、異常滯留等異常行為時及時預(yù)警，降低安全風(fēng)險，提升安全保障能力。

場景二：違章作業(yè)檢測

降低現(xiàn)場操作風(fēng)險，實時提醒不規(guī)范行為增強監(jiān)管，優(yōu)化作業(yè)規(guī)范

場景三：裝備佩戴規(guī)則檢測

煤礦安全規(guī)程規(guī)定井下礦工需全程佩戴安全帽等裝備，疫情期間要求全程佩戴口罩，但現(xiàn)實中時有違規(guī)行為，存在嚴重安全隱患，在攝像頭監(jiān)控的視野范圍內(nèi)，設(shè)置裝備檢測區(qū)域，一旦脫帽或口罩立即觸發(fā)報警。

(未)佩戴安全帽檢測

場景四：設(shè)備運行狀態(tài)檢測

主運皮帶檢測，皮帶跑偏、空載、堆煤等智能識別;皮帶坐人、逗留行為監(jiān)控;皮帶滾筒打滑、撕裂識別;同時可對井下交通信號燈檢測，信號燈故障識別

(皮帶跑偏檢測)

場景五：工作面設(shè)備檢測

綜采工作面煤壁片幫智能檢測，通過智能視頻分析技術(shù)檢測礦井作業(yè)面、巷道側(cè)壁變形，破壞脫落等片幫異常及時預(yù)警。

采煤機工作時人員靠近檢測(上圖)

采煤機在工作狀態(tài)時高速運轉(zhuǎn)，人員靠近極易發(fā)生事故，當(dāng)檢測到人員違規(guī)靠近時及時預(yù)警(上圖)

場景六：煤矸石智能檢測

通過物體動態(tài)識別算法，安全生產(chǎn)感知平臺實時檢測皮帶上的煤矸石，及時告警，與機器臂等設(shè)備聯(lián)動，快速抓取移除煤矸石，降低風(fēng)險和損失。

場景七：環(huán)境態(tài)勢檢測

監(jiān)控礦井內(nèi)環(huán)境態(tài)勢變化，當(dāng)有風(fēng)門開啟、濃煙/霧、火光、積水等狀況及時預(yù)警，快速排查風(fēng)險、啟動應(yīng)急預(yù)案。

(風(fēng)門開啟檢測)

(礦井煙霧火光檢測)

目前，全國智能礦山的發(fā)展和建設(shè)已經(jīng)進入快車道，同時，智能礦山也是AI的最佳應(yīng)用行業(yè)之一。加快煤礦智能化建設(shè)步伐，用科技手段推動實現(xiàn)煤礦本質(zhì)安全、高效運營，讓礦山舊貌換新顏!

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