企業(yè)智能化升級是一個戰(zhàn)略升級,在這個過程中,企業(yè)會面臨多方面的挑戰(zhàn),首先企業(yè)在推進中臺建設時需要統(tǒng)籌考慮應用創(chuàng)新與集約建設的平衡,在沉淀平臺能力的同時保障業(yè)務應用的快速支撐;其次中臺的效能提升,需要不斷降低業(yè)務應用門檻,提升生產(chǎn)和管理效率;最后中臺在企業(yè)內的長效價值發(fā)揮,需要建設相應的組織和運營能力,推進企業(yè)智能化升級進入持續(xù)創(chuàng)新階段。為了幫助企業(yè)更好的應對智能化中臺建設過程中的挑戰(zhàn),本次峰會,百度智能云全新發(fā)布了智能化中臺三層服務體系,全方位加速產(chǎn)業(yè)智能化升級。通過“平臺賦能”,幫助企業(yè)建立智能化升級的智能中樞;在此基礎上,通過“應用賦能”幫助企業(yè)構建業(yè)務導向的智能應用,平臺結合應用實現(xiàn)集約建設和應用創(chuàng)新的并進;更重要的,通過“人才賦能”,幫助企業(yè)建立持續(xù)成長的AI人才組織和運營體系,助力企業(yè)自主創(chuàng)新。

平臺賦能:建立智能化升級的核心智能中樞

8大功能4項技術全面升級,AI資產(chǎn)共享平臺全新上線

在平臺賦能層面,百度智能云帶來了AI中臺模型開發(fā)、管理與應用功能升級,知識中臺的核心技術和應用功能升級,以及AI資產(chǎn)共享平臺的全新發(fā)布。

AI中臺升級方面,其核心產(chǎn)品模塊實現(xiàn)8大功能升級。其中,AI樣本中心升級智能標注能力,支持任務類型增加至5類,覆蓋主流深度學習建模場景;新增自動數(shù)據(jù)增強和樣本清洗能力;AI開發(fā)平臺新增OCR、視頻、文檔分析等場景建模能力;發(fā)布全流程集成開發(fā)環(huán)境BML CodeLab,為專業(yè)算法工程師提供更便捷的開發(fā)體驗;升級異構算力調度和vGPU策略,提升算力應用效能;AI模型中心升級模型評估能力,支持自動化評估與智能歸因;升級模型適配能力,適配的AI芯片與硬件平臺達到21種。AI服務運行平臺發(fā)布服務編排能力,促進原子能力復用,實現(xiàn)業(yè)務應用快速搭建。

知識中臺升級方面,帶來了4項技術升級。知識生產(chǎn)方面,通過多維度標簽生產(chǎn)增強知識深度,視頻知識深加工拓展知識廣度;知識組織方面,新增多種知識關聯(lián)能力輔助業(yè)務決策分析,預置行業(yè)模型提升行業(yè)適配能力,為多場景的知識應用帶來更智能化的功能體驗。

同時,隨著企業(yè)智能化應用深入,如何實現(xiàn)多業(yè)務多團隊之間的高效協(xié)同、推進企業(yè)核心資產(chǎn)的沉淀和復用,越來越重要。大會發(fā)布了全新的AI資產(chǎn)共享平臺,支持數(shù)據(jù)、模型、服務等AI資產(chǎn)的沉淀、共享與交易,作為企業(yè)內AI能力展示、體驗、運營推廣的主陣地,加速智能化業(yè)務應用;同時對于大型集團型企業(yè),進一步支持集團總部與分公司多級協(xié)同,構建企業(yè)內部協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)。

應用賦能:更懂行業(yè)的智能化中臺,幫助構建業(yè)務導向的智能應用

應用賦能則強調百度智能化中臺面向行業(yè)場景化應用的快速支撐能力。中臺不斷加強行業(yè)屬性,包括行業(yè)場景的算法和功能組件、行業(yè)領域知識、以及端到端的應用交付能力,幫助企業(yè)構建業(yè)務導向的智能應用。

首先,面向典型的行業(yè)場景,中臺預置了豐富的行業(yè)算法和功能組件,支持500多應用場景,幫助企業(yè)快速構建智能化應用,實現(xiàn)平臺建設和創(chuàng)新應用共同推進。目前在制造、能源、金融、醫(yī)療、媒體等不同行業(yè)都有百度智能化中臺提供的場景算法模型和常用組件。

吳甜舉例,在能源行業(yè),面向電力領域典型的通道可視化、變電站巡檢場景,中臺建設了能源模型產(chǎn)線,已發(fā)布包括輸電通道巡檢、儀表盤檢測、廠區(qū)安全巡檢、煙火檢測產(chǎn)線等10余條模型產(chǎn)線,產(chǎn)線預置了經(jīng)過專項調優(yōu)的算法,提供可即用模型服務的同時,開放二次開發(fā)和迭代訓練能力,幫助企業(yè)快速實現(xiàn)業(yè)務應用的同時發(fā)展自主研發(fā)能力;在醫(yī)療領域,百度與人民衛(wèi)生出版社合作,構建了覆蓋全科全病種的醫(yī)學知識庫,通過醫(yī)學知識圖譜對各類醫(yī)學專題、醫(yī)學教材、藥典等醫(yī)學權威出版物實現(xiàn)多維語義索引,包括億級別知識條目,覆蓋4000余種疾病,具備細顆粒語義的醫(yī)學知識檢索、推薦以及推理計算能力。為醫(yī)療信息化供應商提供更精準、智能化的知識服務。

其次,除了場景化的算法和功能組件,知識中臺還預置了豐富的行業(yè)知識,降低企業(yè)智能知識應用的冷啟動成本,與中臺組件相結合,實現(xiàn)智能化應用的高效構建。目前已覆蓋了包括醫(yī)療、法律、能源、金融等10多個行業(yè)的專業(yè)知識,在知識形態(tài)上包括行業(yè)術語、行業(yè)本體、典型業(yè)務場景的規(guī)則流程、專業(yè)分析模型等。

最后,百度智能化中臺還開放應用生態(tài),面向行業(yè)合作伙伴輸出工具、技術和方法支持,與合作伙伴攜手,共同提供包括方案咨詢、建模服務、應用集成在內的端到端的應用交付能力,幫助企業(yè)實現(xiàn)技術到應用的轉化。

人才賦能:助力企業(yè)建設持續(xù)成長的AI組織

人才賦能的核心,是深入?yún)⑴c到企業(yè)人才培養(yǎng)和運營工作中,幫助企業(yè)建立持續(xù)成長的AI組織和基于智能化中臺的長效運營機制。

百度基于多年的AI技術產(chǎn)學研沉淀,形成了體系化的產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)體系,覆蓋了面向不同角色、不同技術方向、不同層級的課程資源庫和培訓計劃,基于這套體系,面向企業(yè)輸出培訓和競賽服務,致力于幫助企業(yè)培養(yǎng)既懂AI技術又懂產(chǎn)業(yè)應用的復合型人才。

在人才培養(yǎng)的基礎上,還需要進一步建設組織機制和運營體系。吳甜認為,智能化升級是一個戰(zhàn)略升級,從應用探索到企業(yè)生產(chǎn)運營全面智能化,企業(yè)基本都需要經(jīng)歷從應用試點到業(yè)務拓展、再到持續(xù)運營的發(fā)展過程,運營關注的重點也從場景到效能、進一步到自主創(chuàng)新。百度將面向行業(yè)輸出基于中臺的運營方法論,并深度參與到企業(yè)機制建設和運營推進中,幫助企業(yè)基于智能化中臺實現(xiàn)業(yè)務的全面升級和持續(xù)創(chuàng)新。

企業(yè)的智能化升級,是一個復雜而全面的系統(tǒng)性過程。在這一進程中,百度會協(xié)助企業(yè)厘清企業(yè)自身運轉規(guī)律,定義中臺破局難題。通過平臺賦能、應用賦能、人才賦能三層服務體系,漸次有節(jié)奏的將百度智能化中臺能力賦能到企業(yè)之中,強力支撐企業(yè)智能化升級。