時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)運(yùn)而生。作為一種帶有時(shí)間戳業(yè)務(wù)屬性的垂直型數(shù)據(jù)庫(kù)，具備更加高級(jí)的數(shù)據(jù)處理能力，高效的壓縮算法和符合時(shí)序特征的存儲(chǔ)引擎，能夠真正實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)價(jià)值的“洞察過(guò)去，分析現(xiàn)在，決斷未來(lái)”。
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數(shù)據(jù)源系統(tǒng)廠家多，數(shù)據(jù)接入難，協(xié)議不統(tǒng)一，難以實(shí)現(xiàn)對(duì)采集系統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)控與故障定位；
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時(shí)序數(shù)據(jù)產(chǎn)生頻率高，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求；
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時(shí)序數(shù)據(jù)價(jià)值密度低，但蘊(yùn)含著設(shè)備運(yùn)行規(guī)律、故障原因等高價(jià)值信息，需要專(zhuān)業(yè)管理工具輔助挖掘利用。
在此背景下，朗坤依托工業(yè)大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)自主研發(fā)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)TrendDB（以下簡(jiǎn)稱(chēng)TrendDB）。作為蘇暢工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中的“硬核”產(chǎn)品，TrendDB可應(yīng)用于新基建在內(nèi)的各大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、新能源汽車(chē)充電樁、5G基站建設(shè)、人工智能和大數(shù)據(jù)平臺(tái)等，助力工業(yè)企業(yè)搶占新基建“黃金賽道”！
第五階段：融入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，上線(xiàn)“即開(kāi)即用”的云數(shù)據(jù)庫(kù)租用模式，于2018年以?xún)?yōu)異成績(jī)首批通過(guò)工信部DCA數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟測(cè)評(píng)（國(guó)內(nèi)僅有7家），打造了融合時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與大數(shù)據(jù)平臺(tái)。
1. 專(zhuān)業(yè)化多級(jí)緩存數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)
在保證數(shù)據(jù)不失真的情況下，實(shí)現(xiàn)數(shù)十倍的時(shí)序型數(shù)據(jù)壓縮，單機(jī)每秒支持400萬(wàn)測(cè)點(diǎn)以上數(shù)據(jù)讀寫(xiě)，數(shù)據(jù)壓縮比高達(dá)50:1，時(shí)間精度支持到毫秒，已達(dá)到國(guó)內(nèi)外先進(jìn)水平，極大降低工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、共享、分析的壓力。
2. 強(qiáng)大的分布式技術(shù)
支持在單機(jī)上進(jìn)行應(yīng)用服務(wù)擴(kuò)展，支持采用多臺(tái)服務(wù)器進(jìn)行多站點(diǎn)擴(kuò)展，同時(shí)還支持云部署，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)無(wú)限點(diǎn)擴(kuò)展，性能倍增。
3. 智能大數(shù)據(jù)建模與分析技術(shù)
釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，構(gòu)建設(shè)備資產(chǎn)畫(huà)像，優(yōu)化運(yùn)行效率。基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)智能化分析，幫助用戶(hù)動(dòng)態(tài)感知設(shè)備資產(chǎn)運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常，實(shí)現(xiàn)設(shè)備健康趨勢(shì)預(yù)測(cè)。
4. 豐富的功能套件與高效的計(jì)算引擎技術(shù)
配備完善的二次計(jì)算組件、組態(tài)工具組件和建模工具組件，全面支持主流開(kāi)發(fā)語(yǔ)言如Java，C/C++，Python，C#等進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，通過(guò)高效的動(dòng)態(tài)鏈接計(jì)算引擎技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高性能實(shí)時(shí)計(jì)算。
以通遼發(fā)電總廠SIS系統(tǒng)為例，利用TrendDB對(duì)全廠生產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、歸類(lèi)、統(tǒng)計(jì)分析，精準(zhǔn)反映電廠生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，形成全方位實(shí)時(shí)決策能力，大大縮短項(xiàng)目實(shí)施周期，保障項(xiàng)目實(shí)施質(zhì)量。項(xiàng)目采用了先進(jìn)的工藝建模技術(shù)，改變了原來(lái)SIS修改調(diào)整困難的問(wèn)題，可對(duì)SIS系統(tǒng)參數(shù)進(jìn)行全面自定義調(diào)整，與電廠各種機(jī)組匹配良好，為后續(xù)進(jìn)行生產(chǎn)運(yùn)行的優(yōu)化調(diào)整及生產(chǎn)改造起到重要指導(dǎo)作用。
為物聯(lián)而生
