微軟公司日前表示，該公司正在與美國一家國家實(shí)驗(yàn)室合作，利用人工智能快速識(shí)別出一種新材料，這種材料可能將導(dǎo)致生產(chǎn)電池所需的鋰比現(xiàn)在減少70%。

這種用鈉(食鹽中的一種常見元素)替代大部分鋰元素的方法，仍需要等待華盛頓州里奇蘭市(Richland)西北太平洋國家實(shí)驗(yàn)室(PNNL)的科學(xué)家進(jìn)行評估，以確定是否適合大規(guī)模生產(chǎn)。

微軟公司執(zhí)行副總裁Jason Zander對媒體表示：“原本需要數(shù)年時(shí)間才能完成的工作，我們在兩周內(nèi)就完成了。這是最讓我們感到興奮的部分。我們只是選擇了這一個(gè)問題，而要解決的問題還有成千上萬，而這種方式適用于所有問題。”

圖片來源： PNNL

這項(xiàng)新技術(shù)有朝一日可以應(yīng)用于汽車、電網(wǎng)和其他需要電池的地方。它使用的鋰要比現(xiàn)在少得多，因?yàn)殇嚨拈_采成本很高，而且集中在少數(shù)幾個(gè)國家，而鈉的價(jià)格更低，而且儲(chǔ)量更豐富，因此可以用鈉替代鋰。

PNNL首席數(shù)字官Brian Abrahamson在接受采訪時(shí)表示，用于尋找替代電池材料的過程，也可應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)室正在研究的許多其他化學(xué)和材料科學(xué)問題上。

微軟結(jié)合了根據(jù)分子科學(xué)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的人工智能模型和傳統(tǒng)的科學(xué)超級(jí)計(jì)算機(jī)。它可以將超過3,200萬種可能性縮小到18種，PNNL的科學(xué)家們隨后對這些候選方案進(jìn)行了研究，以決定選擇哪些方案，并在實(shí)驗(yàn)室中進(jìn)行測試。

Abrahamson說道：“最神奇的地方在于人工智能的速度，它能夠協(xié)助我們識(shí)別產(chǎn)品和材料，并讓我們以更快的速度在實(shí)驗(yàn)室中將想法變成實(shí)際行動(dòng)。這些將成為科學(xué)家的有力工具，這是一個(gè)我們正在關(guān)注的改變，對我們來說，這也是一個(gè)巨大的希望。”