他們解釋說：“太陽能資源是通過一個地點接收到的短波 DNI 和 GHI 輻照度來評估的。聚光太陽能熱發(fā)電 (CSP) 依賴于 DNI，而光伏主要依賴于 GHI。然而，GHI 和 DNI 結(jié)合起來表示散射輻射量，這對光伏板技術(shù)的影響不同。”

研究人員利用了美國國家可再生能源實驗室國家太陽輻射數(shù)據(jù)庫 (NSRDB)中的晴空和全天空 DNI 和 GHI 數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)的空間分辨率為 4 公里，時間分辨率為 30 分鐘，覆蓋美國大陸。全天空指標包括云和氣溶膠影響，而晴空值包括氣溶膠但不包括云。

科學家表示：“我們利用太陽天頂角 (SZA) 小于 75° 的時間計算每個變量的每日平均值，通過減去晴天(即無云)和全天空的值來計算云驅(qū)動的變化，通過減去受煙霧影響的日子和參考無煙日的晴天值來計算煙霧驅(qū)動的變化。”

在最精細的研究中，團隊分析了 2020 年加州野火季節(jié)的兩天情況，并將其與 2019 年同一天的類似無煙條件進行了比較。在更大的月度和年度尺度上，團隊比較了 2020 年高煙霧條件和 2019 年低煙霧條件下的區(qū)域和國家太陽能資源。在更大的范圍內(nèi)，分析擴展到 2006-2021 年，以表征更長期的區(qū)域煙霧-輻照度相互作用。

“我們發(fā)現(xiàn)，由于當?shù)責熿F的影響，加州基于模型的每日平均 DNI(32-42%)和 GHI(11-17%)損失顯著，”該小組解釋道。“當?shù)責熿F也會大大降低每月平均 DNI(最大值：61%)和 GHI(最大值：25%)，對 DNI 的影響會持續(xù)到火災的下風處。然而，即使在極端的野火季節(jié)，煙霧運輸對美國大陸 (CONUS) 的 GHI 的影響平均相對較小(<5%)。”

最后，學者們表示，GHI 減少的規(guī)模意味著煙霧對美國光伏資源的平均影響相對較小，他們表示，這是“令人鼓舞的”，因為當更多公用事業(yè)規(guī)模的電池存儲容量上線時，當局部煙霧在更精細的時間尺度上導致潛在的巨大輻照度變化時。

他們的研究成果發(fā)表在《自然通訊》雜志上的《極端和歷史野火煙霧條件下的太陽能資源可用性》一文中。 這項研究由來自美國 科羅拉多州立大學、斯普林菲爾德學院和 美國宇航局蘭利研究中心的科學家進行。