近日，一項(xiàng)利用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)估算城市碳排放和空氣污染水平的研究新近出爐，據(jù)說此法可以大大降低實(shí)施《巴黎協(xié)議》的成本。

該研究針對(duì)來自移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的移動(dòng)模式進(jìn)行分析，用以對(duì)城市應(yīng)用的不同交通運(yùn)輸模式進(jìn)行評(píng)估，以此對(duì)相應(yīng)的污染情況和污染成因進(jìn)行總結(jié)。 

這種創(chuàng)新的方法可使科學(xué)家在估算城市地區(qū)空氣污染物濃度時(shí)的準(zhǔn)確率達(dá)到77%。

此法可以擴(kuò)展延伸，效率高且成本低，有助于世界各地的城市進(jìn)一步了解并治理溫室氣體(GHG)排放。

大數(shù)據(jù)分析公司和蘇黎世聯(lián)邦理工大學(xué)帶領(lǐng)Teralytics公司、Next電信公司以及可持續(xù)發(fā)展解決方案提供商南極集團(tuán)在德國(guó)的紐倫堡進(jìn)行了一項(xiàng)研究，研究發(fā)現(xiàn)，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析可以作為一種有效又省錢的二氧化碳和氮氧化合物估算方法。為此，Teralytics對(duì)用戶通過手機(jī)接打電話、收發(fā)短信息和瀏覽網(wǎng)頁生成的電信數(shù)據(jù)進(jìn)行了匿名收集與研究，借以完善原始數(shù)據(jù)，通過人的移動(dòng)模式去分析其經(jīng)常乘坐的不同交通工具，如火車或汽車等。將這些信息與不同運(yùn)輸模式的排放量數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，他們就能估計(jì)出城市空氣污染和溫室氣體的排放量。

因?yàn)槊糠N形式的運(yùn)輸方式所產(chǎn)生的二氧化碳和氮氧化物排放量是唯一的，所以對(duì)城市運(yùn)輸模式的了解是弄清排放源的重要方式。在紐倫堡進(jìn)行的研究表明，利用這些信息對(duì)城市空氣污染物濃度進(jìn)行估算，其精確率可高達(dá)77%。這些發(fā)現(xiàn)，為進(jìn)一步研究大數(shù)據(jù)用于理解和最終解決環(huán)境問題(如世界各地城市中空氣污染情況)帶來了希望。尤其重要的是，較之制作精良、需要精心維護(hù)的測(cè)量站，分析和解讀數(shù)據(jù)的成本是非常低廉的。因此，這種新方法可以推廣為全國(guó)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)分析。

“雖然我們現(xiàn)在的城市生活方式導(dǎo)致了有害溫室氣體的產(chǎn)生，但同時(shí)也產(chǎn)生了大量的行為數(shù)據(jù)。我們?cè)赥eralytics的使命就是利用這些數(shù)據(jù)造福社會(huì)，”Teralytics的首席執(zhí)行官喬治.博爾茨指出，“我們從紐倫堡的調(diào)查結(jié)果顯示，這些數(shù)據(jù)可以讓城市規(guī)劃者看到人類流動(dòng)是如何產(chǎn)生污染的。這是有效設(shè)計(jì)和實(shí)施清潔空氣及低碳戰(zhàn)略的重要組成部分。我們期待著對(duì)此能有進(jìn)一步的研究發(fā)現(xiàn)。”

采用三重流程，匿名匯總來的數(shù)據(jù)首先會(huì)被Teralytics的數(shù)據(jù)科學(xué)家轉(zhuǎn)化為運(yùn)動(dòng)流，并在所需分析的時(shí)間段內(nèi)，被識(shí)別成120萬條交通路線。然后，可持續(xù)發(fā)展解決方案專家南極集團(tuán)將根據(jù)德國(guó)聯(lián)邦環(huán)境部提供的關(guān)于不同交通工具排放量水平的數(shù)據(jù)，利用大氣模型來估計(jì)不同運(yùn)輸方式所造成的空氣污染水平。在第三個(gè)步驟中，還將對(duì)從空氣污染測(cè)量站得到的現(xiàn)有數(shù)據(jù)與該方法得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，以此確認(rèn)新方法的精準(zhǔn)度情況。經(jīng)此發(fā)現(xiàn)，測(cè)量值精準(zhǔn)率的關(guān)聯(lián)度高達(dá)77%左右。

紐倫堡試點(diǎn)研究的結(jié)果為進(jìn)一步研究構(gòu)成了良好的基礎(chǔ)。繼此成功之后，該項(xiàng)目還從氣候KIC的低碳城市實(shí)驗(yàn)室得到金融支持，將各大城市、企業(yè)、學(xué)術(shù)界和非政府組織召集在一起，共同提高環(huán)境和社會(huì)影響。有了這些支撐，研究伙伴們可以進(jìn)一步將方法進(jìn)行完善，聚焦于短途旅行路線，并將局部地區(qū)的排放因素，如機(jī)場(chǎng)、大型活動(dòng)場(chǎng)所和各類道路車輛(電動(dòng)汽車和越野車)等考慮在內(nèi)。

此外，交通堵塞和紅燈等因素的影響將被將考慮在內(nèi)，以便更準(zhǔn)確地估算出一個(gè)城市的空氣污染水平。

“這項(xiàng)試驗(yàn)的研究結(jié)果超過了我們的預(yù)期，”Teralytics的業(yè)務(wù)發(fā)展與合作伙伴關(guān)系維護(hù)專員馬克西米連.格羅斯說到“我們有信心將此產(chǎn)品快速擴(kuò)展到世界各地，支持城市規(guī)劃者們凈化空氣，并且以最低的成本實(shí)現(xiàn)巴黎協(xié)議的目標(biāo)。”

除此研究之外，Teralytics公司、德國(guó)電信和弗朗霍夫研究學(xué)會(huì)針對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究也取得了相關(guān)成果，其中包括斯圖加特交通方面的智能數(shù)據(jù)分析。

“全球約70%的溫室氣體排放都來自城市，這意味著它們?cè)跉夂虮Ｗo(hù)中起著關(guān)鍵作用。在利用不斷產(chǎn)生的數(shù)據(jù)方面，如移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)在測(cè)量和減少城市污染水平領(lǐng)域方面，我們看到了巨大的潛力，”南極集團(tuán)首席執(zhí)行官雷納.休博格如是說。

NEXT電信負(fù)責(zé)高級(jí)數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)的總經(jīng)理弗洛瑞安.馬卡特指出：“在紐倫堡的試點(diǎn)項(xiàng)目已經(jīng)清楚地顯示出了匿名的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)為環(huán)境帶來的附加價(jià)值。這是來自人與人之間的數(shù)據(jù)，我們從試點(diǎn)結(jié)果看到了巨大的潛力，即將開始進(jìn)行下一階段的研究。我們的目標(biāo)是開發(fā)一款產(chǎn)品，供德國(guó)城市、德國(guó)各州及德國(guó)聯(lián)邦政府使用，以便更好地應(yīng)對(duì)對(duì)排放污染“。