被譽為“制造業(yè)皇冠頂端的明珠”的工業(yè)機器人，最近幾年在我國工業(yè)經(jīng)濟尤其是制造業(yè)發(fā)展中的“身影”日漸璀璨。
近日，國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，上半年我國工業(yè)機器人產(chǎn)量同比增長52.3%，其中6月同比增長61.1%，漲幅居各類工業(yè)產(chǎn)品第一。21世紀經(jīng)濟報道記者進一步梳理發(fā)現(xiàn)，這一增速比去年高出不少，今年來，我國工業(yè)機器人產(chǎn)量再次持續(xù)走高，單月同比增長均超40%，最高的3月更達78.2%。
工業(yè)機器人產(chǎn)量激增背后是制造業(yè)加速轉(zhuǎn)型升級帶來的“供需兩旺”效應(yīng)的顯現(xiàn)。一方面，作為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，尤其是應(yīng)對人口紅利消減的“必需品”，工業(yè)機器人被越來越多地應(yīng)用到車間;另一方面，旺盛的需求及新經(jīng)濟屬性，近年吸引一批工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)項目爭相上馬，產(chǎn)能開始步入釋放期。
值得注意的是，這正推動我國制造業(yè)加速向“智能制造”探索和邁進。記者調(diào)研發(fā)現(xiàn)，工業(yè)機器人在幫助諸多制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)自動化的同時，更多前沿技術(shù)，如視覺感知、大數(shù)據(jù)和云計算等人工智能技術(shù)也開始及時“跟進”，技術(shù)融合正在創(chuàng)造出更為深刻的產(chǎn)業(yè)變革。
國家統(tǒng)計局服務(wù)業(yè)統(tǒng)計司司長許劍毅近期在分析上半年經(jīng)濟時也指出，制造業(yè)企業(yè)廣泛引入人工智能，使生產(chǎn)過程更“聰明”、更有效率。
工業(yè)機器人產(chǎn)量激增
近年來，我國工業(yè)機器人的產(chǎn)量，刻畫出一條清晰的上揚曲線。
2016年我國工業(yè)機器人產(chǎn)量為72426臺(套)，同比增長34.3%;而從2017年上半年的表現(xiàn)情況來看，國產(chǎn)機器人的產(chǎn)量仍然處于快速上漲通道：產(chǎn)量達到59097臺(套)，同比增長52.3%，遠超上一年30%左右的漲幅。
這一上升態(tài)勢也使得國產(chǎn)工業(yè)機器人從上半年的工業(yè)經(jīng)濟中脫穎而出，其同比漲幅位居各類工業(yè)產(chǎn)品第一，甚至被認為是新興產(chǎn)業(yè)的代表。
這背后，一大關(guān)鍵原因是需求旺盛。近年來，隨著我國“人口紅利”的不斷消減，制造業(yè)掀起“機器換人”浪潮。
自2013年至今，中國已連續(xù)4年成為全球最大的機器人市場，份額占全球總銷售量超四分之一。國際機器人聯(lián)合會提供的數(shù)據(jù)還顯示，2016年中國工業(yè)機器人銷量9萬臺，同比增長31%，遠超全球14%的增速。
作為制造業(yè)大省的廣東，近年就出現(xiàn)工業(yè)機器人“跑步”進入車間。廣東省經(jīng)信委的數(shù)據(jù)顯示，2016年廣東共新增應(yīng)用機器人2.2萬臺，總量超過6萬臺，約占全國五分之一，成為全國最大工業(yè)機器人應(yīng)用市場。
這些工業(yè)機器人被應(yīng)用到搬運、拋光、打磨、焊接、組裝和檢測等制造業(yè)環(huán)節(jié)，幫助減少沉重的人工成本或提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。以東莞為例，該市過去3年通過推動“機器換人”，相對可減少用工近20萬人。
而從趨勢來看，近年來，隨著勞動力成本不斷上漲的“步步緊逼”，加之“機器換人”示范效應(yīng)初顯，以及包括資金補貼在內(nèi)的政策持續(xù)鼓勵下，現(xiàn)實中還有越來越多的制造企業(yè)開始嘗試或擴大工業(yè)機器人應(yīng)用。
“現(xiàn)在老板們聚到一起，話題經(jīng)常是用了什么樣的機器人，而不像過去總圍繞招了多少人。”東莞藍創(chuàng)捷特佳電子有限公司負責(zé)人曾建華告訴記者，該企業(yè)今年自動化改造預(yù)算為800萬元，未來計劃逐年翻倍。
值得注意的是，國產(chǎn)機器人產(chǎn)量激增的另一個更為直接的原因是，近年各地爭相上馬布局的諸多機器人產(chǎn)業(yè)項目，產(chǎn)能開始逐步釋放。工信部早前曾披露，這幾年工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度比較快，全國已建成和在建的機器人產(chǎn)業(yè)園區(qū)超過40個，短短幾年機器人企業(yè)數(shù)量就超過800家。
這在廣東亦有著直觀表現(xiàn)，近年來，受巨大市場需求的吸引，如華中數(shù)控、大連機床等一批工業(yè)機器人企業(yè)紛紛“搶灘登陸”廣東，包括設(shè)立生產(chǎn)基地，這帶來產(chǎn)能擴張，而本土企業(yè)也在積極提高產(chǎn)能和拓展市場。
東莞市機器人產(chǎn)業(yè)協(xié)會秘書長陳永剛告訴21世紀經(jīng)濟報道記者，從供給看，過去幾年機器人產(chǎn)業(yè)大熱，其中不少企業(yè)都拿到投資，擴張生產(chǎn)規(guī)模，如今表現(xiàn)為產(chǎn)能提升;從需求分析，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的巨大需求仍是強大拉動力。
“需求拉動仍是根本原因。”陳永剛補充說，今年上半年經(jīng)濟相對較好，尤其是3C、汽車制造等機器人應(yīng)用的“主力”行業(yè)，這也會在一定程度上促使這些企業(yè)采購更多機器人，進而拉動機器人產(chǎn)量增加。
“智能制造”探索提速
國產(chǎn)工業(yè)機器人產(chǎn)量大幅上升，為制造業(yè)企業(yè)帶來相對較低的自動化改造成本，“供需兩旺”格局背后，正有越來越多工業(yè)機器人進入制造業(yè)車間。
國際機器人聯(lián)合會預(yù)計，到2020年，中國工業(yè)機器人保有量在80萬臺以上，機器人密度(每萬名工人使用工業(yè)機器人數(shù)量)達到150臺以上。廣東省經(jīng)信委此前也曾預(yù)測，到2020年末工業(yè)機器人保有量將達30萬臺以上。
不過，這并不是這場產(chǎn)業(yè)變革的全部。記者在調(diào)研中還發(fā)現(xiàn)，與此同時，更多前沿技術(shù)，如視覺感知、大數(shù)據(jù)和云計算等人工智能技術(shù)也開始及時“跟進”，繼而推動制造業(yè)加速向“智能制造”邁進。
這樣的探索正在發(fā)生。比如，東莞勁勝精密組件股份有限公司，這家從事電子產(chǎn)品精密模具及機構(gòu)件研發(fā)生產(chǎn)的企業(yè)，近年在進行了大規(guī)模的“機器換人”以提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量的基礎(chǔ)上，開始嘗試引入傳感器、大數(shù)據(jù)和工業(yè)管理軟件等，謀求實現(xiàn)更進一步的轉(zhuǎn)型升級，對標德國工業(yè)4.0。
“讓機器人能干一些簡單的活，但是還不夠，我們想讓它們能實現(xiàn)更多功能，甚至能做一些人做不了的事情。”勁勝精密智能制造事業(yè)群方案工程師徐海鋼對21世紀經(jīng)濟報道記者說。他舉例，通過精密的傳感器捕捉機床主軸電流，然后收集大數(shù)據(jù)，并交由后臺進行監(jiān)控、分析和判斷，一旦機床刀具出現(xiàn)一絲破損，系統(tǒng)能瞬間報警并及時停機，“這在過去靠人是做不到的”。
深圳市中諾通訊有限公司負責(zé)人歐先仙則向21世紀經(jīng)濟報道記者介紹了另一個案例，通過對生產(chǎn)線上包括工業(yè)機器人在內(nèi)的設(shè)備的系統(tǒng)化，可實現(xiàn)后端設(shè)備對前端設(shè)備生產(chǎn)工藝的自動優(yōu)化調(diào)節(jié)，不再需要人的干預(yù)。
“機器通過大數(shù)據(jù)不斷學(xué)習(xí)，越來越聰明，一旦發(fā)現(xiàn)接收到的產(chǎn)品與數(shù)據(jù)存在誤差，比如大了一點，它就會自動向前端發(fā)出調(diào)整指令。”歐先仙說。
這正是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級希望實現(xiàn)的場景，即從自動化到智能化，對標德國工業(yè)4.0。從政府層面看，這亦將是力推的重點。一個代表性的例子是東莞，該市一名經(jīng)信局人士告訴21世紀經(jīng)濟報道記者，目前東莞已在過去3年大規(guī)模推動“機器換人”基礎(chǔ)上，將政策重點轉(zhuǎn)向“打造智能制造全生態(tài)鏈”。
許劍毅近期在分析上半年工業(yè)經(jīng)濟運行情況時也指出，隨著人工智能在大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)手段協(xié)同推進下取得突破性發(fā)展，制造業(yè)與服務(wù)業(yè)深度融合，推動制造業(yè)智能化、信息化進程。制造業(yè)企業(yè)廣泛引入人工智能，使生產(chǎn)過程更“聰明”、更有效率。
廣東省機器人協(xié)會會長蘇漢明對21世紀經(jīng)濟報道記者分析，這事實上就是整個智能制造的基本路徑和思路，新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)并與制造業(yè)相結(jié)合，尤其是多技術(shù)的融合將給制造業(yè)帶來革命性的變化。近年來，國外技術(shù)的不斷引進和國內(nèi)高?？蒲性核蒲谐晒D(zhuǎn)化的加快，正提速這一過程。
蘇漢明進一步指出，機器人的大規(guī)模應(yīng)用是一個基礎(chǔ)，當前也仍需繼續(xù)推進，但從遠期角度來看，不同于簡單的“機器換人”，智能制造更突出“軟硬結(jié)合”，并強調(diào)企業(yè)整體管理運營水平的提速，這一挑戰(zhàn)將更大。
