如今，人工智能技術(shù)的發(fā)展超乎想象。這項技術(shù)已經(jīng)被應用于與我們生活息息相關(guān)的諸多領(lǐng)域之中，它正在悄然改變世界。未來，哪些行業(yè)將被顛覆?哪些企業(yè)將會陷入困境?哪些人必定會失業(yè)?

11月27日，新華網(wǎng)“思客講堂”舉辦了一場題為“未來已來，人工智能賦能新時代”的大咖對話，來自美國高通公司、啟迪之星創(chuàng)投公司、阿里云和科大訊飛的權(quán)威專家、資深從業(yè)者聚在一起，共同探討了人工智能時代企業(yè)和個人所面臨的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)。對話中，幾位行業(yè)大咖給出了他們對“人工智能時代”的解讀。

以下內(nèi)容整理自現(xiàn)場對話：

孟樸(美國高通公司中國區(qū)董事長)：現(xiàn)在人們從事的很多工作可能會被替代。一種是煩瑣的、危險的工作應該很快就被替代，另外一種是傳統(tǒng)上大家認為使用人類智慧比較多的工作，比如網(wǎng)上談及比較多的律師、醫(yī)生，因為機器可以在很短的時間內(nèi)學習并掌握這些從業(yè)者的經(jīng)驗。

傳統(tǒng)概念上確實很多工作會被人工智能替代，但是并不是說人類就沒有事情做了，只是人類在人工智能賦能的基礎上會有更多更新的進步，從而導致兩極分化的情況加劇。例如，改考卷的老師，人工智能或者說機器學習在今后的一段時間里仍然不能做到100%準確，所以很多人類更有經(jīng)驗或者能夠處理的事情，加上機器的賦能會做得更好。但是在基準線之下的這些職業(yè)可能會很快被淘汰。

科技行業(yè)過去的競爭一直比較激烈，技術(shù)更新?lián)Q代一直比較快。通過人工智能對各個行業(yè)的賦能，不分高端、低端、傳統(tǒng)行業(yè)、科技行業(yè)，每個行業(yè)要么接受，要么可能被淘汰。處于競爭行業(yè)中、具有創(chuàng)新能力并能夠一直保持領(lǐng)先地位的公司就能做下去。所以不是說哪個特定的行業(yè)會更快地被淘汰，但是每個行業(yè)的集中度會更高，會有少量的公司存活下來，很多傳統(tǒng)行業(yè)的廠家可能會被淘汰掉。

30年前大家就在談人工智能，但是一直沒有突破性的發(fā)展，而現(xiàn)在隨著計算能力的增強，數(shù)據(jù)采集和分析能力的增強，很多技術(shù)的進步走到了一個交匯點，所以現(xiàn)在到了人工智能比較大的爆發(fā)時期。我倒不認為它是虛火，它是一個新的技術(shù)革命的到來，我甚至可以將它視為電力對工業(yè)革命的推動、互聯(lián)網(wǎng)對高科技行業(yè)的推動。

人工智能賦能的能力非常強，所以在這個發(fā)展過程中，通常會碰到有擁抱的行業(yè)、也會有抵觸排斥的行業(yè)，有接觸比較早的公司、就會有接觸比較晚的公司。我覺得，在新技術(shù)革命到來的時候，對很多公司，特別是對技術(shù)公司來講，如果脫離了技術(shù)進步的方向，衰退的速度就會很快。因此，我相信今后這些公司，包括高通公司，對人工智能會非常積極地擁抱。

另外，要從我們本身所處的位置來看怎么介入。高通是做移動通信的，雖然它也是端對端的系統(tǒng)，但是目前在人工智能演進的過程中，我們發(fā)現(xiàn)從終端側(cè)的角度能夠看到整個社會開始進入到萬物互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)時代，有那么多的終端，如果把這些終端賦予了人工智能，將助力整個人工智能的發(fā)展。是“人工智能+”的任何垂直行業(yè)，相信都會有很大的社會價值。

人工智能將帶給我們的世界，一面是非常美好的，一面是機器人統(tǒng)治世界。不要等到機器人統(tǒng)治世界，而一定是先有掌握機器人、人工智能的能力，企業(yè)才能脫穎而出，或者走在前面。我覺得，沒有一個行業(yè)是安全的，包括藝術(shù)家，現(xiàn)在機器學習也可以譜出很好的曲子來。哪個行業(yè)會發(fā)展得更好?如果你認為人工智能是賦能的工具，那么掌握賦能能力的個人、公司、行業(yè)相對來說會更好一些。

高通在中國投了40多家公司，兩個星期前高通舉辦了創(chuàng)投年會，又宣布投資了9家中國公司，這9家公司中有3家專注人工智能，還有3家與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)，比如大家都熟悉的摩拜。在今后的一、兩年里，高通還會繼續(xù)投入與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)、與AI相關(guān)的領(lǐng)域。

寬泛一點來講，我們作為一個企業(yè)投資者也不是那么緊跟風口，還是要看這些企業(yè)有沒有技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式的獨特性。雖然不一定是跟高通自己的業(yè)務緊密相關(guān)，但是有些公司的業(yè)務和領(lǐng)域在今后一段時間里面，可能會解決我們所在的產(chǎn)業(yè)可能會遇到哪些瓶頸、需要提早投入的，這樣的公司我們都會比較感興趣。

劉博(啟迪之星創(chuàng)投總經(jīng)理)：企業(yè)本身是創(chuàng)造價值的，人工智能的時代技術(shù)在幫我們更好地提高效率，降低成本。這個時代，不一定企業(yè)會變得更少，也許人工智能能替代的是部分的人工，包括體力、標準化信息、腦力工作，但是并不一定能取代企業(yè)本身產(chǎn)生的價值，例如駕馭這些企業(yè)的企業(yè)家也可以創(chuàng)造企業(yè)。

人工智能可能會取代體力，可能會取代腦力，但是它不一定能取代我們的靈魂。所以我覺得從企業(yè)發(fā)展角度來說，比如說最開始要做一些基礎性的工作，最后一個階段企業(yè)更多的是文化的升級和品牌的升級，這是一樣的道理。因此，在企業(yè)端并不是多少企業(yè)被干掉，而是多少企業(yè)能夠通過人工智能這樣一個時代對自己進行升級，對自己企業(yè)的使命以及文化進行再次升級。

我們成立于1993年，到1999年開始做投資，團隊源于清華，所以一直專注高科技投資。我們投了大大小小的企業(yè)跟人工智能都有相關(guān)性，現(xiàn)在大概有100多家企業(yè)。

我們比較抓前沿技術(shù)，前沿技術(shù)大多數(shù)存在于學校、院所、大機構(gòu)的研發(fā)平臺和創(chuàng)新平臺上，所以我們也在這些渠道上布局了大量的資源獲取早期的創(chuàng)新類的項目，比如說現(xiàn)在非?；鸬念惸X計算，實際上只在幾個地方有，因為我們專著于這類投資，所以我們跟得比較緊。比如說中科院和清華為代表的算例提升的團隊，商湯也在清華科技園，很多物聯(lián)網(wǎng)典型的代表都是源于創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)要素聚集的地方。

實際上不管哪個行業(yè)都有它的價值，一旦這個行業(yè)有了巨頭產(chǎn)生之后，就有細分市場的機會，因為巨頭要做的事情太多，資源太大了，所以很大的市場還有繼續(xù)升級和繼續(xù)挖掘的機會。所以我們另外一頭是專注于挖掘應用價值，在細分領(lǐng)域通過技術(shù)能夠持續(xù)保持自己壁壘和競爭力的企業(yè)會比較多一些。

從人工智能來講，主要是從兩個角度看問題。第一個角度是交通、醫(yī)療、教育、網(wǎng)絡層面，投資了一些對應用價值非常有用的小的創(chuàng)新型、創(chuàng)業(yè)型的企業(yè)，這類行業(yè)的特點是相對來說行業(yè)需求比較迫切，行業(yè)格局比較復雜，行業(yè)資源比較分散。所以我們更注重應用價值企業(yè)的挖掘。

第二個角度是智能駕駛、無人駕駛、手機、機器人，這幾個行業(yè)都屬于有巨頭存在的。對天使投資人來講，也希望各位產(chǎn)業(yè)能夠關(guān)注到這一點。所以會議布局前沿技術(shù)，在智能交通領(lǐng)域會布局底層，比如說通信、安全、電控等方向。在手機領(lǐng)域，我們會布局某一方面的零件，比如說光學器件、深度感知方面。在機器人領(lǐng)域，我們會更注重技術(shù)在機器人的性價比提升方面，因為機器人還不是一個有大巨頭存在的行業(yè)。所以根據(jù)行業(yè)的格局，資源的不同，我們會布局不同的東西。

閔萬里(阿里云機器智能首席科學家)：企業(yè)一定是因為他能夠給社會創(chuàng)造價值才能存活下去，創(chuàng)造價值的方式不一定是強行碰瓷AI。就像今天很美味的包子店傳承了千年，跟AI的關(guān)系有千人千面的配方，但是沒有AI的時候已經(jīng)傳承了千年，創(chuàng)造的價值是解決了老百姓的早點問題，吃的問題，這是一個典型的例子。

企業(yè)的存活基礎是創(chuàng)造價值，有一天你創(chuàng)造價值的手段落后的時候就會被淘汰，或者說這個價值成為偽命題的時候。現(xiàn)在科技企業(yè)面臨非常大的壓力，黑霉的故事、諾基亞的故事大家都知道，因為現(xiàn)在迭代這么快，高科技犯錯的機會容忍度越來越小了，稍微一不小心就有可能被淘汰，所以今天在科技板塊的企業(yè)或者說想要創(chuàng)業(yè)的同學們，對AI的重視程度要提到一個高度上，哪怕AI不是你的核心競爭力，但是如果你拒絕了它，可能就會成為你致命的一刀。

傳統(tǒng)企業(yè)，特別是制造業(yè)也不能完全忽略AI，現(xiàn)在講智能制造，智能從哪里來?AI一定可以有幫助。今天制造業(yè)當中沉睡的數(shù)據(jù)，那些老師傅們操作的經(jīng)驗都是沒有被傳承下來的，師傅退休了，徒弟學了八成的技藝，再退休一代，技藝失傳了，有沒有可能通過人工智能的方式把這些說不清道不明的經(jīng)驗以可傳承的程序固化在這個機器生產(chǎn)線上，讓機器也能思考，就像讓城市也能思考一樣，如果制造業(yè)能夠擁抱這一步，就不再是簡單的制造業(yè)，而是有了自我思考的制造服務業(yè)，就是下一輪轉(zhuǎn)型升級的佼佼者。

我想人工智能技術(shù)領(lǐng)域足夠大，技術(shù)領(lǐng)域在垂直場景當中的應用天地更加廣闊。所以縱觀人類歷史，從來沒有哪家公司通過技術(shù)的壟斷做到全球性的壟斷，這是不可能，這違反了最基礎的經(jīng)濟學原理，一家獨大生態(tài)就不健康了。這次咱們國家搞四大開放創(chuàng)新平臺，也強調(diào)了開放創(chuàng)新，城市大腦不是阿里云獨有的，今天承載的是支持咱們國家所有有數(shù)據(jù)夢想的人一起在上面創(chuàng)新?？拼笥嶏w也承載這樣的使命，今天平臺上有產(chǎn)學研和資本的力量，任何一家跟AI相關(guān)的公司想成功一定是產(chǎn)學研+資本的助推，純粹依靠一門技術(shù)說我一統(tǒng)江湖是不可能的，就像靠一把倚天劍統(tǒng)一武林一樣，是不可能的，還有降龍十八掌。

我不好預言哪個行業(yè)，我建議用一個標準看這些事情，如果一個行業(yè)在人工智能出來之前已經(jīng)存在了幾千年，這個行業(yè)可能受到AI沖擊的可能性就比較小。從這一點來講，農(nóng)民不會被威脅的，只會受益AI。相反，真正能夠收到好處的一定是AI的從業(yè)者，有一類明顯是受到威脅的，就是重復性比較高，靠經(jīng)驗型的工作。比如說，高度依賴于老專家經(jīng)驗的東西，供需矛盾極度的突出。在極端的供需矛盾下面，又有技術(shù)突破的時候，一旦爆發(fā)到了臨界點，這個行業(yè)就有可能被顛覆。

王士進(科大訊飛北京研究院院長)：如果說你發(fā)現(xiàn)自己可能并不只是某一個行業(yè)，而是某一行業(yè)里的某一個職業(yè)，你成年累月都要干某一件事情，是簡單重復的勞動。就跟我們很多時候勸別人換公司的時候，你發(fā)現(xiàn)在這個地方?jīng)]有自己持續(xù)增值和升值的時候，AI替代起來就非常的容易。所以在很多時候，即使你在做最簡單的事情，你有自己的思考，有自己的加工，都可以創(chuàng)造出不一樣的價值。比如說老師會不會被淘汰，可能大部分老師都不會被淘汰。

能夠越早地擁抱人工智能的工具，并且基于這些工具創(chuàng)造出自己獨特的使用方法，或者是創(chuàng)作方式。越早擁抱這種變化，將來的競爭力就會更強。

容易被淘汰的，我們認為有兩種類型的企業(yè)，第一種是傳統(tǒng)企業(yè)，第二種是高科技公司，或者是以技術(shù)為驅(qū)動的一些企業(yè)。對傳統(tǒng)企業(yè)來說，我們認為AI并不只是某一個算法，或者是一個模塊，更重要的是一個思維，你原來在生產(chǎn)生活過程中，原來人的經(jīng)驗在什么地方，人的一些痛點或者說難點在什么地方。要解決這些問題，并不是請AI團隊或者聽一個報告就可以解決這些問題，而是要把思考和生產(chǎn)生活過程緊密的聯(lián)合在一起。

做技術(shù)驅(qū)動的企業(yè)我們發(fā)現(xiàn)并不僅僅阿里、科大訊飛、BAT，從底層的技術(shù)來說很多東西都很像，為什么?本身和技術(shù)的發(fā)展有關(guān)系，早期我們是做語音識別的，我發(fā)現(xiàn)如果讓我轉(zhuǎn)行做圖像，需要很長一段時間。因為不同的技術(shù)是有領(lǐng)域的，你要學習這個領(lǐng)域的背景知識，需要很長時間才能使得某一個人或者某一個團隊去掌握，你要做成這個行業(yè)的佼佼者，需要付出更多。而現(xiàn)在通過機器學習，很多時候通過最原始的數(shù)據(jù)就可以得出非常好的模型，特別是隨著最近數(shù)據(jù)開源共享，你會發(fā)現(xiàn)某一個很好的團隊，一、兩個人就可以把從0一下構(gòu)建到90%左右的系統(tǒng)出來。競爭是很激烈的。