近年來，智慧礦山作為我國能源行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要方向，眾多企業(yè)投入大量精力進行研發(fā)建設(shè)。由于一些普遍性的痛點，導(dǎo)致行業(yè)智能化水平參差不齊。而隨著人工智能快速發(fā)展，智慧礦山建設(shè)在AI大模型技術(shù)賦能下迎來破局。
基于盤古大模型讓智能化在礦山行業(yè)走深向?qū)?/strong>
山東能源集團投入100多億元進行礦井智能化建設(shè)，9處國家級智能化示范礦井全部通過驗收，在煤礦智能化建設(shè)路上走在了全國前列。
在2022年，山東能源集團引入華為云Stack構(gòu)建了集團總部訓(xùn)練、礦端生產(chǎn)單位邊緣推理的云邊協(xié)同架構(gòu)，滿足“數(shù)據(jù)不出企”的要求，并且基于華為云盤古大模型，創(chuàng)新“邊用邊學(xué)”、“非正常即異常”理念，由云鼎科技高效承接人工智能訓(xùn)練中心場景落地任務(wù)，不斷開發(fā)價值智能化場景應(yīng)用，推進煤礦生產(chǎn)智能化管理轉(zhuǎn)型，并且在2023年7月18日聯(lián)合發(fā)布全球首個礦山領(lǐng)域商用大模型。
云鼎科技作為山東能源集團旗下專注于信息技術(shù)服務(wù)和工業(yè)智能化應(yīng)用的高科技公司，借助山東能源集團的技術(shù)優(yōu)勢和場景優(yōu)勢，以打造一流的能源行業(yè)人工智能解決方案提供商為愿景，基于華為云Stack建設(shè)了山東能源集團、云鼎科技的專屬大模型，構(gòu)建1+1+5+N+生態(tài)鏈的產(chǎn)業(yè)體系，立足于礦業(yè)，輻射集團內(nèi)部各個產(chǎn)業(yè)。
山東能源集團云鼎科技副總經(jīng)理曹懷軒發(fā)表主題演講
云鼎科技研發(fā)團隊和華為AI技術(shù)專家一起深入礦井一線，深度參與礦山大模型研制工作。作為AI大模型在能源領(lǐng)域的商用，山東能源、云鼎科技、華為在前期試點驗證AI大模型賦能工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的基礎(chǔ)上，正在開發(fā)和實施首批場景應(yīng)用，為山能集團在5大行業(yè)創(chuàng)新和9大專業(yè)智能化注入了源動力，迅速研制了40多個場景模型，讓AI模型從原先作坊式定制化開發(fā)，走向大模型工廠式微調(diào)開發(fā)，滿足了集團規(guī)劃化復(fù)制的要求。
大模型讓煤礦行業(yè)實現(xiàn)降本、提效、增安
與其他產(chǎn)業(yè)一樣，煤礦行業(yè)也正在經(jīng)歷以新一代信息技術(shù)為支撐的生產(chǎn)方式變革，特別是作為高危行業(yè)，為了保護人員安全，煤礦智能化建設(shè)的進一步突破需要人工智能等新技術(shù)支撐，促使人工智能技術(shù)與行業(yè)場景融合的利器則是大模型。而云鼎科技借助盤古大模型，通過與華為云AI技術(shù)團隊協(xié)作，鍛造了一支硬核AI團隊，擁有解決方案經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、AI開發(fā)工程師、測試交付經(jīng)理、行業(yè)專家等100多人，支撐需求調(diào)研分析、現(xiàn)場工勘、方案設(shè)計、算法及應(yīng)用開發(fā)、方案集成測試和交付實施等全業(yè)務(wù)鏈條。深入探索40多個煤礦和非煤場景的智能化，進一步實現(xiàn)行業(yè)的降本、提效和增安。
在焦化配煤場景，一般來說焦化行業(yè)配煤成本占焦化企業(yè)成本的80%以上，而配煤工序的核心在于合理利用煤炭資源，節(jié)省焦炭用煤成本，保證生產(chǎn)出的焦炭質(zhì)量符合企業(yè)的指標(biāo)要求。當(dāng)前焦化行業(yè)配煤存在經(jīng)驗依賴性強、耗時長、難以兼顧配煤成本與焦炭質(zhì)量等痛點。基于盤古預(yù)測大模型能力，通過人工智能解決了多參數(shù)的尋優(yōu)問題，業(yè)務(wù)系統(tǒng)將生產(chǎn)運行數(shù)據(jù)、焦炭數(shù)據(jù)、原料煤、配合煤及工業(yè)參數(shù)等數(shù)據(jù)進行匯總，算法模型綜合考慮原料煤的成本、價格、庫存等綜合因素，在保證滿足焦炭質(zhì)量的前提下，提供最優(yōu)的配煤比例，通過實踐對比能夠降低配煤成本3~5元每噸。此外，相比傳統(tǒng)小焦?fàn)t耗時2~3天才能驗證估算準(zhǔn)確性，智能配煤系統(tǒng)可在1分鐘內(nèi)準(zhǔn)確預(yù)測出焦炭質(zhì)量，且準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上，有效減少物料成本，提升決策效率。
在重介選煤場景，通過重介選煤過程能夠提高煤炭的產(chǎn)品質(zhì)量，一般使用重介質(zhì)懸浮液作為媒介，利用煤矸密度比重的不同，將原煤分選為精煤、中煤與矸石。分選過程的關(guān)鍵是懸浮液密度的調(diào)整，傳統(tǒng)調(diào)整方式多依賴于人工經(jīng)驗設(shè)定，沒有一套成熟可靠的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對重介懸浮液密度進行精確調(diào)整，容易造成重介分選指標(biāo)異常等產(chǎn)品質(zhì)量事故，損失精煤回收率及選煤經(jīng)濟效益。通過引入盤古預(yù)測大模型，對煤質(zhì)、工藝參數(shù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行分析，構(gòu)建重介懸浮液密度預(yù)測算法模型，實現(xiàn)重介懸浮液密度參數(shù)的最優(yōu)化調(diào)整，達(dá)到增加精煤回收率、穩(wěn)定產(chǎn)品指標(biāo)、減少人工干預(yù)的目標(biāo)。
在防沖卸壓場景，鉆孔卸壓工程是沖擊地壓防治的主要手段。監(jiān)管部門主要查看鉆卡深度是否符合要求，傳統(tǒng)監(jiān)管采用井下錄制視頻、井上對視頻逐個進行人工核驗的方式，存在人工審核工作量大、核驗滯后時間長、監(jiān)管回溯難等問題。云鼎科技和華為基于盤古視覺大模型，在鉆機上安裝1臺高清無線攝像儀，替代之前的視頻記錄儀，進行現(xiàn)場拍攝，并將監(jiān)控視頻實時上傳到人工智能平臺，對施工過程動態(tài)監(jiān)管、智能核驗，孔深不足時及時進行聲光數(shù)字化告警，人工核驗和現(xiàn)場實時閉環(huán)處置，保障防沖卸壓工程的規(guī)范性，提高監(jiān)管時效性與準(zhǔn)確性，降低人工核驗工作量80%。
探索煤礦數(shù)字化“山東能源”模式
當(dāng)前，我們已經(jīng)基于華為產(chǎn)品+云鼎應(yīng)用和算法模型，構(gòu)建了一批可推廣的AI產(chǎn)品方案?；谌斯ぶ悄苡?xùn)練中心，快速具備了視覺、預(yù)測等大模型獨立開發(fā)能力，一批AI產(chǎn)品方案相繼在興隆莊煤礦、濟寧二號煤礦、李樓煤業(yè)、鑫泰能源等上線?；谏綎|能源集團內(nèi)部的試點應(yīng)用，云鼎科技為業(yè)界提供應(yīng)用系統(tǒng)、算法、配套設(shè)備和專業(yè)服務(wù)的人工智能解決方案，幫助行業(yè)客戶智能化，基于“煤礦實踐經(jīng)驗”加速行業(yè)與“人工智能”的深度融合。
在政策利好與市場需求持續(xù)釋放的雙重驅(qū)動下，我們將堅定打造一流的能源行業(yè)數(shù)字化解決方案提供商的戰(zhàn)略定位，基于盤古視覺、預(yù)測大模型基礎(chǔ)上，采用盤古多模態(tài)和自然語言大模型，進一步做深決策智慧、企業(yè)管理智能化能力。同時，聚焦聚力礦山、洗選、化工、電力、新能源新材料等領(lǐng)域智能化建設(shè)，始終堅持開放合作、與“巨人”同行，持續(xù)深化與華為公司在技術(shù)、管理、文化等方面交流與合作，基于華為云Stack將盤古大模型復(fù)制推廣到千行萬業(yè)，打造行業(yè)領(lǐng)先的AI應(yīng)用合作平臺，深度用云，讓行業(yè)都擁有自己的專屬大模型，加速行業(yè)智能升級。
