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人工智能從科幻到現(xiàn)實(shí) 有哪些中國(guó)研究力量?

2017-08-03  來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)      人工智能  機(jī)器人  智能制造   

人工智能從科幻到現(xiàn)實(shí)

1956年在美國(guó)舉行的達(dá)特茅斯會(huì)議,探討了人工智能的發(fā)展。在這次會(huì)議中,人工智能(AI)的概念被正式提出:“讓機(jī)器能像人那樣認(rèn)知、思考和學(xué)習(xí),即用計(jì)算機(jī)模擬人的智能”。參加這次會(huì)議的科學(xué)家開(kāi)始在科研領(lǐng)域致力于人工智能的發(fā)展,但受制于計(jì)算機(jī)技術(shù)的水平,當(dāng)時(shí)人工智能的進(jìn)展有限。

在20世紀(jì)60年代,美國(guó)科幻小說(shuō)家阿西莫夫在《紐約時(shí)報(bào)》開(kāi)設(shè)專欄,對(duì)人類半個(gè)世紀(jì)后的科技生活進(jìn)行預(yù)測(cè)。他預(yù)言:“到2014年,機(jī)器人有了自己存在的意義:把人類從瑣碎的家務(wù)中解放出來(lái),人們只需頭一天晚上對(duì)機(jī)器做出設(shè)置,第二天早上就可以直接享用現(xiàn)成的美味早餐。”

我國(guó)計(jì)算機(jī)仿真與計(jì)算機(jī)集成制造專家、中國(guó)工程院院士李伯虎認(rèn)為,人工智能最近60年發(fā)展可以分為三個(gè)階段:20世紀(jì)50年代至70年代,人工智能力圖模擬人類智慧,但是受過(guò)分簡(jiǎn)單的算法、匱乏得難以應(yīng)對(duì)不確定環(huán)境的理論以及計(jì)算能力的限制,這一熱潮逐漸冷卻;20世紀(jì)80年代,人工智能的關(guān)鍵應(yīng)用——基于規(guī)則的專家系統(tǒng)得以發(fā)展,但是數(shù)據(jù)較少,難以捕捉專家的隱性知識(shí),加之計(jì)算能力依然有限,使得人工智能不被重視;進(jìn)入20世紀(jì)90年代,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等人工智能算法以及大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和高性能計(jì)算等信息通信技術(shù)快速發(fā)展,人工智能進(jìn)入新的快速增長(zhǎng)時(shí)期。

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李伯虎說(shuō):“當(dāng)前,正在發(fā)生重大變革的信息新環(huán)境和人類社會(huì)發(fā)展的新目標(biāo),催生人工智能技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)入了一個(gè)新階段。這一次人工智能新高潮的最大特點(diǎn)是企業(yè)引領(lǐng)。”

確實(shí)是這樣,在國(guó)際上,谷歌、IBM、亞馬遜等各自展開(kāi)了對(duì)人工智能領(lǐng)域的研究。谷歌的人工智能程序阿爾法圍棋(AlphaGo)在圍棋領(lǐng)域的“人機(jī)大戰(zhàn)”吸引了世界的目光。在我國(guó),阿里巴巴、華為、百度等公司在人工智能方面也各有建樹(shù)。比如,在中國(guó),“人臉識(shí)別”這一人工智能技術(shù)已在多家公司的刷臉支付產(chǎn)品中被廣泛應(yīng)用。

人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟理事長(zhǎng)、中國(guó)工程院院士高文表示,新一輪的人工智能浪潮由企業(yè)帶動(dòng),目前多國(guó)已關(guān)注到人工智能巨大的發(fā)展?jié)摿?,加大了?duì)人工智能研究的資助。

在中國(guó),“人工智能”被寫入我國(guó)“十三五”規(guī)劃綱要。在2016年5月,國(guó)家發(fā)改委、科技部、工信部及中央網(wǎng)信辦四部委聯(lián)合下發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》,要“充分發(fā)揮人工智能技術(shù)創(chuàng)新的引領(lǐng)作用,支撐各行業(yè)領(lǐng)域‘互聯(lián)網(wǎng)+’創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新,培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能”。面向2030年的人工智能規(guī)劃即將出臺(tái),中國(guó)的人工智能研究與開(kāi)發(fā)將進(jìn)入頂層設(shè)計(jì)后的系統(tǒng)推進(jìn)階段。

中國(guó)工程院院士潘云鶴表示,我國(guó)對(duì)智能城市、智能醫(yī)療、智能交通、智能制造、無(wú)人駕駛等領(lǐng)域的研究需求與日俱增,“我國(guó)已在這些領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了信息化,現(xiàn)在迫切需要智能化”。

中國(guó)人工智能論文引用量排名世界第一

作為典型的前瞻性基礎(chǔ)研究領(lǐng)域,人工智能得到了我國(guó)基礎(chǔ)研究最主要的支持渠道——國(guó)家自然科學(xué)基金委的持續(xù)關(guān)注和重視。自然科學(xué)基金較早地做出了前瞻部署,聚焦重點(diǎn)問(wèn)題,資助了大批探索性研究項(xiàng)目,培養(yǎng)了一批基礎(chǔ)研究隊(duì)伍。

國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)自1986年成立起就開(kāi)始在機(jī)器智能基礎(chǔ)理論與方法、人工智能應(yīng)用、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)圖像與視頻處理等多個(gè)領(lǐng)域支持科學(xué)家自由探索,持續(xù)圍繞人工智能領(lǐng)域開(kāi)展基礎(chǔ)研究,專門針對(duì)人工智能領(lǐng)域開(kāi)設(shè)相關(guān)學(xué)科代碼,對(duì)人工智能領(lǐng)域進(jìn)行細(xì)致劃分和規(guī)劃。

同時(shí),我國(guó)還啟動(dòng)了“視聽(tīng)覺(jué)計(jì)算基礎(chǔ)研究”重大研究計(jì)劃,這項(xiàng)技術(shù)成果將最終運(yùn)用在無(wú)人駕駛技術(shù)領(lǐng)域。該計(jì)劃實(shí)施8年來(lái),清華大學(xué)、上海交通大學(xué)等十余所高校和科研院所的科研團(tuán)隊(duì)參與,在腦的視聽(tīng)覺(jué)認(rèn)知、無(wú)人駕駛、圖像、語(yǔ)音和文本(語(yǔ)言)信息處理等方面取得了一系列處于國(guó)際前沿的重要研究成果,在《神經(jīng)元》等國(guó)際學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表了大量高水平論文,對(duì)推動(dòng)我國(guó)信息領(lǐng)域及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的原始創(chuàng)新與發(fā)展起到了重大的引領(lǐng)作用。

在智能機(jī)器人研究方面,基金委2016年啟動(dòng)了“共融機(jī)器人基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)研究”重大研究計(jì)劃,擬資助經(jīng)費(fèi)2億元,面向我國(guó)高端制造、醫(yī)療康復(fù)等領(lǐng)域?qū)踩跈C(jī)器人的需求,力圖為我國(guó)機(jī)器人技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供源頭創(chuàng)新支撐,還與深圳市人民政府共同設(shè)立機(jī)器人基礎(chǔ)科學(xué)中心項(xiàng)目。

在全球科學(xué)技術(shù)革新的時(shí)代浪潮下,我國(guó)對(duì)于人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究取得了不少突破性進(jìn)展,中國(guó)科學(xué)家在學(xué)科前沿已經(jīng)占據(jù)了一席之地。根據(jù)SCImago期刊排名顯示,2015年,美國(guó)和中國(guó)在學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表的相關(guān)論文合計(jì)近1萬(wàn)份,而英國(guó)、印度、德國(guó)和日本發(fā)表的相關(guān)論文總和也只相當(dāng)于美中兩國(guó)一半,中國(guó)人工智能論文引用量排名世界第一,論文影響力方面中國(guó)則排名第三。麥肯錫公司全球總裁鮑達(dá)民說(shuō):“中國(guó)與美國(guó)是當(dāng)今世界人工智能研發(fā)領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊。”

人工智能有可能率先實(shí)現(xiàn)從跟跑到領(lǐng)跑

2016年,中國(guó)工程院根據(jù)人工智能60年的發(fā)展,結(jié)合中國(guó)發(fā)展的社會(huì)需求與信息環(huán)境,提出了人工智能2.0的理念。

中國(guó)工程院高文院士表示,人工智能2.0的一個(gè)鮮明特征是實(shí)現(xiàn)“機(jī)理類腦,性能超腦”的智能感知,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)跨媒體的學(xué)習(xí)和推理,比如人工智能AlphaGo就是通過(guò)視覺(jué)感知獲得“棋感”:“它將圍棋盤面視為圖像,對(duì)16萬(wàn)局人類對(duì)弈進(jìn)行‘深度學(xué)習(xí)’,獲得根據(jù)局面迅速判斷的‘棋感’,并采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法進(jìn)行自我對(duì)弈3000萬(wàn)盤,尋找對(duì)最后取勝的關(guān)鍵‘妙招’。”通過(guò)這種感知,AlphaGo實(shí)現(xiàn)了符號(hào)主義、連接主義、行為主義和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)“四劍合璧”,最終超越人類。

楊衛(wèi)認(rèn)為,在研發(fā)活動(dòng)的全鏈條——從基礎(chǔ)科學(xué)到技術(shù)及產(chǎn)品和市場(chǎng)中,基金委正是源頭供給者。順應(yīng)時(shí)代發(fā)展要求深入探索人工智能,不僅造福于民,更可為國(guó)家在重大研究領(lǐng)域的突破作出貢獻(xiàn)。

此外,為推動(dòng)人工智能研究的拓展與豐富,科學(xué)基金將重點(diǎn)支持通信與電子學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、自動(dòng)化科學(xué)與技術(shù)等分支學(xué)科之間的交叉研究,通過(guò)交叉研究孕育重大突破。

“中國(guó)人工智能的發(fā)展前景閃爍著希望的曙光,有望領(lǐng)跑世界。”楊衛(wèi)指出,在科技發(fā)展過(guò)程中,一個(gè)國(guó)家從跟跑到領(lǐng)跑的歷史性跨越既是華麗的,又是艱難的。它需要高瞻遠(yuǎn)矚地把握創(chuàng)新規(guī)律,認(rèn)識(shí)到領(lǐng)跑特有的表現(xiàn)形式,并審時(shí)度勢(shì)選擇正確的領(lǐng)跑方向,而人工智能作為人機(jī)網(wǎng)共融的重要組成部分,和智慧數(shù)據(jù)、新物理、合成生命、量子躍遷一道,有可能成為我國(guó)科技率先實(shí)現(xiàn)從跟跑到領(lǐng)跑的跨越的五個(gè)重要領(lǐng)域。

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