隨著人工智能的發(fā)展以及機(jī)器人產(chǎn)品的廣泛使用，人類似乎正面臨著前所未有的就業(yè)危機(jī)。雖然眼下情況還不明顯，但是數(shù)十年后我們或許將會(huì)發(fā)現(xiàn)已經(jīng)處在深度困境當(dāng)中。
就像視頻的出現(xiàn)抹去了電臺(tái)明星的崗位一樣，人工智能也會(huì)毀滅作家、記者和編輯的工作。
從Fiverr自由職業(yè)者到《紐約時(shí)報(bào)》記者，大量的文字專家可能很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)自己失業(yè)了。然而，它們不是被海外競爭對手打敗，而是被算法打敗。為了理解寫作的未來，以及人工智能作家的樣子，我們首先需要了解那些已經(jīng)在被取代的工作類型。
自動(dòng)化并不會(huì)同等程度地將觸角伸向所有工作崗位，這一點(diǎn)在美國社會(huì)很容易看到。后工業(yè)腹地的俄亥俄州，與舊金山這樣高度集中的知識(shí)資本城市相比，呈現(xiàn)出一種截然不同的景象。
盡管將矛頭直接指向了海外競爭，但似乎最大的工作殺手并不是外包，而是自動(dòng)化。畢竟，美國制造業(yè)的表現(xiàn)相當(dāng)不錯(cuò)：制造業(yè)每年增長近2.2%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于美國整體經(jīng)濟(jì)的增速。2016年美國經(jīng)濟(jì)增長了1.6%。
似乎制造業(yè)正在蓬勃發(fā)展，而工人數(shù)量卻并沒有。但為什么工廠的工作如此容易受到機(jī)器人的影響呢?為什么受影響的不是舊金山的程序員，或者是紐約的作家?
這要?dú)w結(jié)于任務(wù)。像牛津、麥肯錫和普華永道這樣多元化的組織已經(jīng)得出結(jié)論，那些最容易自動(dòng)化的工作崗位有幾個(gè)重要的共同之處。他們必須有重復(fù)的例行程序和高度的可預(yù)測性，具體可以參考大倉庫里的組裝線或儲(chǔ)物箱。這些崗位的工作簡單直接，不需要適應(yīng)或橫向思維。
相反，具有高度不可預(yù)測性的工作和復(fù)雜的解決問題的需求，則不太可能被機(jī)器所接受。美國國家公共廣播電臺(tái)有一個(gè)小工具，可以預(yù)測你的工作崗位被自動(dòng)化取代的可能性。這個(gè)小工具給作家這個(gè)職位的評分是，有3.8%的可能性被計(jì)算機(jī)程序取代。傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為，創(chuàng)造力不容易被機(jī)器復(fù)制。
是這樣嗎?
要想讓人工智能編作家的工作有效率，它必須通過圖靈測試，在這種測試中，計(jì)算機(jī)必須欺騙人類，讓他們誤以為它也是人。
這對于創(chuàng)造性的算法尤其重要，用戶不希望使用由機(jī)器人創(chuàng)造的內(nèi)容，因?yàn)槲覀冋J(rèn)為機(jī)器人無法在情感層面上有效地與我們建立聯(lián)系，我們認(rèn)為，創(chuàng)造力不存在公式化，也就是說，我們不能簡單地將《戰(zhàn)爭與和平》這樣的文學(xué)作品簡化為算法和二進(jìn)制輸入。
但現(xiàn)實(shí)情況是，程序員其實(shí)可以激發(fā)創(chuàng)造力，而且他們已經(jīng)做到了。早在2011年，杜克大學(xué)的一名本科生修改了一種算法，將詩歌分解成更小的部分(如詩、行、短語)，然后自動(dòng)生成詩歌。其中一個(gè)甚至被杜克大學(xué)的文學(xué)期刊The Archive采用。因此，這位人工智能作家的作品被當(dāng)作了人類作品，從而通過了圖靈測試。
當(dāng)然，在《紐約時(shí)報(bào)》上，一首九行詩和一篇冗長的文章之間存在著天壤之別。然而，重要的是要認(rèn)識(shí)到這是一個(gè)關(guān)鍵的里程碑。多年來人們一直以為創(chuàng)造力是機(jī)器無法觸及的。而如今，人工智能創(chuàng)作出了詩歌、歌曲，甚至是短片，這些都已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。
機(jī)器人作家會(huì)是什么樣子?有些觀點(diǎn)認(rèn)為人工智能作家的存在難以想象，這其中一個(gè)原因也許是大多數(shù)人工智能作家都難以達(dá)到人類作家的相似水平。例如，F(xiàn)acebook關(guān)閉了它的人工智能語言構(gòu)建系統(tǒng)，因?yàn)樗鼈儧]辦法有效地使用自然語言。
但是，因?yàn)檫@樣一些事件而忽略人工智能，則是非常危險(xiǎn)的，因?yàn)槿斯ぶ悄芤呀?jīng)占據(jù)了一席之地。不僅人工智能作家通過了圖靈測試，而且他們還可以依賴專門的算法，比如深度學(xué)習(xí)，來磨練他們的寫作技能。最近深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用就曾令人工智能在圍棋大賽中打敗了人類。此外，人工智能已經(jīng)可以一刻不停地?zé)o縫處理大量的數(shù)據(jù)，而人類那樣的肉身還需要進(jìn)食和休息。例如，盡管最初遭遇過挫折，IBM的沃森已經(jīng)能夠分析成千上萬的報(bào)告，生成自己的見解，甚至幫助醫(yī)生做診斷、挽救生命。
這對機(jī)器人作家來說是一小步。在廣告中，人工智能文案是非常通用的：他們可以起草數(shù)百種不同的廣告活動(dòng)文案，測試和分析每一個(gè)不同迭代的優(yōu)勢，利用深度學(xué)習(xí)，快速創(chuàng)作出好的作品。最重要的是，人工智能不需要休息、獲得報(bào)酬，也不存在頒獎(jiǎng)典禮那樣需要花錢的事。
為了避免重蹈覆轍，很明顯，我們需要一個(gè)全新的人與人之間合作的方式，而不是競爭。
事實(shí)上，《華盛頓郵報(bào)》上已經(jīng)有了一篇人工智能作家寫的文章。媒體高管們轉(zhuǎn)向人工智能作家Heliograf，令其幫助擴(kuò)大自己的網(wǎng)絡(luò)受眾。編輯們向Heliograf輸入各種新聞事件的關(guān)鍵詞和模板。隨后，Heliograf在網(wǎng)絡(luò)上搜索數(shù)據(jù)和關(guān)鍵字匹配，之后它會(huì)生成報(bào)道，或者提醒記者反復(fù)檢查文中的錯(cuò)誤。
Heliograf可以寫出選舉或奧運(yùn)會(huì)等事件的簡單報(bào)道。然而，他們并不能做到深入分析，這也是《華盛頓郵報(bào)》經(jīng)過深思熟慮做出的決定。這篇文章沒有使用一些經(jīng)過充分研究的長文敘述，來吸引那些分散性的小部分受眾。它利用Heliograf創(chuàng)作了一大批簡短的小型報(bào)道，增加頁面瀏覽量。
作為一種與人類一起工作的增強(qiáng)型智能，Heliograf是人機(jī)互動(dòng)的一個(gè)更積極的模式。人類仍有機(jī)會(huì)繼續(xù)進(jìn)行研究和撰寫深度的文章，例如對美國產(chǎn)婦死亡率的報(bào)道，以及秘密調(diào)查私人監(jiān)獄等。
即使機(jī)器學(xué)習(xí)使人工智能與人類寫作能力相匹配，并能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行篩選，但人類關(guān)注的興趣點(diǎn)以及訪談等內(nèi)容，卻是難以掌控的。記者以后可能會(huì)比較少地寫一些簡單的報(bào)道，多發(fā)布高水平的分析和調(diào)查文章。
不過，痛苦或許是不可避免的：Heliograf新版本的出現(xiàn)可能會(huì)引發(fā)大規(guī)模裁員，因?yàn)槊襟w可能會(huì)通過解雇本地記者和體育記者來削減成本，即便調(diào)查職員的崗位被保留。制造業(yè)可能有一些相似之處：自動(dòng)化增加了產(chǎn)出，昂貴的人力被解雇，剩下的工作則需要越來越高級(jí)的學(xué)歷或經(jīng)驗(yàn)。最終還是要看數(shù)字：一名人類焊工每小時(shí)收費(fèi)25美元(另外有福利和假期)，而機(jī)器人的安裝、維護(hù)和運(yùn)營費(fèi)用僅為每小時(shí)8美元。
關(guān)于寫作的未來，有一件事是絕對清楚的：人工智能作家已經(jīng)出現(xiàn)了。然而，它帶來的危險(xiǎn)有多大、我們能遇見的裁員和相應(yīng)帶來的痛苦有多大，目前還不清楚。的確，人們希望能與人工智能產(chǎn)生一種增強(qiáng)智能模式下的互動(dòng)，但這并不意味著作家們可以高枕無憂。在十年或二十年后，作家們可能會(huì)發(fā)現(xiàn)自己和如今正在被取代的工廠工人處于同樣的困境。
