中國乃至全世界制造業(yè)的改變，一定將基于“工業(yè)4.0”，形成“工業(yè)4.0制造經(jīng)濟”，這將是一種“幫顧客用預測的方式避免問題發(fā)生，而非解決問題”的“預測型”經(jīng)濟模式。

美國白宮信息物理系統(tǒng)與美國挑戰(zhàn)項目顧問、美國辛辛那提大學教授Jay Lee(李杰)認為，人工智能可以基于數(shù)據(jù)和CPS(信息物理系統(tǒng))建立新的知識經(jīng)濟，讓制造業(yè)不再停留在純粹勞動，而是轉化成新的價值經(jīng)濟。

李杰表示，“自動化”與“智能化”并不是一個概念，自動化是解決人類可以做但是做不好或者不想做的事情，比如焊接、噴漆，而智能制造是做一些人類不擅長做，不能做或做不好的事情，其不再是一個單純的技術問題，而是社會經(jīng)濟轉型問題。

談到美國、德國、日本等制造業(yè)強國的經(jīng)驗，李杰說，日本注重“人”的訓練，把人作為一種“機器”，所以日本“工匠精神”的核心在于“人”;德國重視機器制造，認為“把機器做好了，問題消失了”，這是一種“器匠精神”;美國則是一直在改變的，“把技術推翻重建”的“技匠精神”，這三種文化對中國制造業(yè)的發(fā)展都有借鑒價值。

他認為，中國乃至全世界制造業(yè)的改變，一定將基于“工業(yè)4.0”，形成“工業(yè)4.0制造經(jīng)濟”，這將是一種“幫顧客用預測的方式避免問題發(fā)生，而非解決問題”的“預測型”經(jīng)濟模式。

“未來我們轉型，可見的制造型經(jīng)濟慢慢將轉變成不可見的事實型經(jīng)濟，這就要靠數(shù)據(jù)和事實”。李杰說，把解決問題的態(tài)度變成避免問題的態(tài)度，這是新的經(jīng)濟態(tài)度;從數(shù)據(jù)收集的觀念到分析能力的建設，這是知識經(jīng)濟的觀念轉變;從賣產(chǎn)品到賣服務，這是經(jīng)濟轉型的模式;從經(jīng)驗到事實的轉型，將最終形成真正的知識經(jīng)濟。

“如果把這些做得好，我想不僅將產(chǎn)生很多經(jīng)濟效益，人也會變得更聰明”李杰如是說。