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中德攜手加速智能制造落地,“灰領(lǐng)”型應(yīng)用人才缺口大

2016-09-08  來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)      關(guān)鍵詞: 人才  智能 

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當(dāng)濟(jì)南第二機(jī)床集團(tuán)(簡(jiǎn)稱濟(jì)二)接下美國(guó)福特公司的訂單,歡喜只是那么“閃了”一下,憂愁就開(kāi)始籠罩在負(fù)責(zé)生產(chǎn)制造的濟(jì)二安全生產(chǎn)技術(shù)部副部長(zhǎng)羅麗麗身上——如何排程才能及時(shí)趕上交貨期,并實(shí)現(xiàn)成本最低。對(duì)于一個(gè)品類(lèi)過(guò)萬(wàn)、訂單超十萬(wàn)的離散制造企業(yè)來(lái)說(shuō),羅麗麗腦子就算能像CPU那樣“刷刷”地運(yùn)轉(zhuǎn),也未必能實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的排程計(jì)劃。

來(lái)自德國(guó)的博世公司幫羅麗麗解了圍。博世(中國(guó))投資有限公司(簡(jiǎn)稱博世)工業(yè)4.0項(xiàng)目總監(jiān)任曉霞建議,兩家企業(yè)聯(lián)手做一個(gè)“智能排程系統(tǒng)”,共同解決排程之憂。類(lèi)似博世和濟(jì)二這樣的合作在中國(guó)和德國(guó)兩國(guó)企業(yè)間不斷上演。

很多制造企業(yè)對(duì)于推進(jìn)智能制造有諸多困惑,究竟該如何來(lái)推進(jìn)智能制造?日前,《中國(guó)電子報(bào)》記者在上海舉行的中德智能制造合作試點(diǎn)示范項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)上了解到,中德智能制造合作試點(diǎn)示范項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)探索對(duì)其他企業(yè)有很好的借鑒意義。

中德企業(yè)聯(lián)手破解技術(shù)痛點(diǎn)

寶鋼不久前公布了2016年上半年的財(cái)報(bào),以50.2億元的盈利排名世界第一,超過(guò)韓國(guó)浦項(xiàng)制鐵、美國(guó)紐柯鋼鐵以及韓國(guó)現(xiàn)代制鐵。即便已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了這樣高的盈利能力且平均成品率超過(guò)85%的寶鋼,其運(yùn)營(yíng)改善部高級(jí)經(jīng)理沈立明坦言:“寶鋼目前在一些高端鋼材比如硅鋼上,依然無(wú)法實(shí)現(xiàn)按訂單生產(chǎn),因?yàn)橘|(zhì)量和水平達(dá)不到,只能是在硅鋼產(chǎn)出后對(duì)其進(jìn)行定級(jí),再按客戶需求交貨。”而要實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的可控化,需要冶煉技術(shù)、控制技術(shù)、信息化技術(shù)等多技術(shù)的融合來(lái)破解。

高端化、個(gè)性化和快速響應(yīng)是鋼鐵領(lǐng)域轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要方向。目前寶鋼無(wú)論是自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化還是信息化程度都是鋼鐵行業(yè)中領(lǐng)先的,但如果不能夠?qū)⒛切┍灰暈樾袠I(yè)“硬骨頭問(wèn)題”啃下,比如高端鋼材生產(chǎn)過(guò)程可控化,把一個(gè)個(gè)痛點(diǎn)解決,那么寶鋼依然不可能走到“全透明化的數(shù)字化智慧鋼廠”這一步。

目前寶鋼正在與德國(guó)西門(mén)子公司聯(lián)手,破解寶鋼勞動(dòng)力成本上升、流程設(shè)計(jì)待優(yōu)化、信息化管理水平需提升等痛點(diǎn),共同探索鋼鐵行業(yè)的工業(yè)4.0路徑,發(fā)展面向鋼鐵行業(yè)的智能制造技術(shù)和集成應(yīng)用。

博世與濟(jì)二的合作也是從“切入企業(yè)痛點(diǎn)”開(kāi)始。車(chē)間作業(yè)計(jì)劃是濟(jì)二的痛點(diǎn),濟(jì)二在2015年的加工訂單總數(shù)為11.9萬(wàn)條,工序數(shù)為51.2萬(wàn)條,這些訂單需要處理279萬(wàn)條信息(包括零部件工序開(kāi)工、工序完工、實(shí)物狀態(tài)、實(shí)物轉(zhuǎn)序、訂單入序等等),濟(jì)二共有25個(gè)作業(yè)計(jì)劃員,每人每天需要處理305條信息,按8小時(shí)計(jì),每不到兩分鐘就得處理一條緊急信息。

排程問(wèn)題可以說(shuō)是大部分“小批量、多品種”的離散型制造企業(yè)的老大難問(wèn)題,因?yàn)榕懦讨苯雨P(guān)系到交貨期與生產(chǎn)成本、產(chǎn)能最大化和浪費(fèi)最小化、庫(kù)存成本最小化與客戶需求最大化等問(wèn)題。而博世與濟(jì)二聯(lián)手解“排程之痛”,打造出來(lái)的“智能排程系統(tǒng)”事實(shí)上有很廣泛的可復(fù)制空間。

推進(jìn)智能制造,不同的企業(yè)有不同的現(xiàn)狀,先行的幾家示范企業(yè),盡管各自的路徑不同,但都有清晰的頂層設(shè)計(jì),而在選擇切入點(diǎn)上,都選擇從解決企業(yè)痛點(diǎn)開(kāi)始。而破解了這些痛點(diǎn),不僅僅能夠解決企業(yè)自身眼下的制造難題,加速企業(yè)向智能制造推進(jìn),同時(shí)還有可能衍生出新的價(jià)值空間,衍生成為這個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的工業(yè)4.0、智能制造技術(shù)與服務(wù)提供商的機(jī)會(huì)。

事實(shí)上,德國(guó)的西門(mén)子與博世,都曾經(jīng)是工業(yè)出身的企業(yè),現(xiàn)在又都擁有工業(yè)軟件的業(yè)務(wù)。西門(mén)子大家相對(duì)熟悉,而博世集團(tuán)同樣是工業(yè)4.0的推動(dòng)者。目前中國(guó)有全球最大的制造業(yè)市場(chǎng),有最全的制造業(yè)品類(lèi),豐富的資本資源。中國(guó)正在積極推動(dòng)智能制造,制造業(yè)企業(yè)完全也有可能實(shí)現(xiàn)“雙輪驅(qū)動(dòng)”,成為智能制造領(lǐng)域的領(lǐng)先供應(yīng)商。中德兩國(guó)在智能制造領(lǐng)域合作空間廣闊。

工業(yè)4.0是一場(chǎng)腦力革命

推進(jìn)工業(yè)4.0是一場(chǎng)融合之旅,它不可能一蹴而就。西門(mén)子中國(guó)研究院工業(yè)4.0項(xiàng)目總監(jiān)陳江寧舉了德國(guó)安貝格工廠的例子,這家工廠目前被公認(rèn)為最接近于工業(yè)4.0的企業(yè),他的人數(shù)一直保持在1200人不變,產(chǎn)量卻提高了8倍,質(zhì)量提高了40倍,這花了公司20年的時(shí)間,投入了20億歐元。

在陳江寧看來(lái),工業(yè)4.0沒(méi)有現(xiàn)成的解決方案,西門(mén)子與中國(guó)企業(yè)的合作也是大家一起攜手去開(kāi)發(fā)適合的解決方案和應(yīng)用。在德國(guó)安貝格工廠,員工所提的合理化建議占整個(gè)德國(guó)的70%,員工最了解企業(yè),最能知道在什么地方改進(jìn)可帶來(lái)最大效率的提升,這不是弄幾個(gè)機(jī)器人所能帶來(lái)的。

博世的任曉霞與陳江寧觀點(diǎn)很接近,談到與濟(jì)二合作推進(jìn)“智能排程系統(tǒng)”,任曉霞有這樣的體會(huì):其一,智能排程系統(tǒng)的構(gòu)建不是短期能完成,博世與濟(jì)二的合作項(xiàng)目從2016年5月開(kāi)始,需要到2018年3月系統(tǒng)才能完成,而系統(tǒng)的構(gòu)建需要不斷調(diào)整生產(chǎn)能力的數(shù)據(jù)、工時(shí)定額和實(shí)動(dòng)工時(shí)之間的偏差數(shù)據(jù),最終到達(dá)精準(zhǔn)排程。其二,很多企業(yè)希望通過(guò)外部力量解決所遇到的難題,但事實(shí)上生產(chǎn)中的工藝和技術(shù)知識(shí)在企業(yè)端,企業(yè)才是真正的行業(yè)專(zhuān)家,外部力量所提供的更多是工具和技術(shù),必須要兩方面很好地融合才有可能形成合力解決問(wèn)題。

工業(yè)4.0是一場(chǎng)腦力的革命,是一場(chǎng)思路的革命。所以推進(jìn)工業(yè)4.0不僅僅是要關(guān)注“縱向”維度,更需要關(guān)注“橫向”的變化和“橫向”的融合。陳江寧透露,在西門(mén)子與寶鋼的合作推進(jìn)工業(yè)4.0項(xiàng)目的實(shí)踐中,更多體會(huì)到的不是軟、硬件的變化,而是文化、組織以及精益化方面的變化。

寶鋼的工業(yè)4.0概括起來(lái)主要表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面:一是先進(jìn)工藝+先進(jìn)控制,主要解決執(zhí)行層的問(wèn)題;二是先進(jìn)的管理+先進(jìn)IT,強(qiáng)調(diào)的是全生命周期管理與運(yùn)維的問(wèn)題。從第一個(gè)維度看,欠缺的是控制軟件,比如在線檢測(cè)技術(shù)。相對(duì)而言,技術(shù)問(wèn)題好解決,比較困難的問(wèn)題是先進(jìn)管理理念、產(chǎn)品全生命周期管理、知識(shí)管理等理念與方法的導(dǎo)入。

目前四川長(zhǎng)虹正在與德國(guó)西門(mén)子、菲尼克斯電器等公司合作推進(jìn)“基于個(gè)人化定制的家電智能制造標(biāo)桿線和數(shù)字化虛擬工廠樣板”項(xiàng)目。長(zhǎng)虹工程技術(shù)中心總經(jīng)理潘曉勇透露了他在德國(guó)觀察到的未來(lái)3~5年德國(guó)在工業(yè)4.0方面的關(guān)注焦點(diǎn),一是關(guān)注企業(yè)全過(guò)程的數(shù)字化,即打通企業(yè)每個(gè)環(huán)節(jié),全部實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。二是人機(jī)交互,因?yàn)槲磥?lái)的工人和現(xiàn)在工人不同,更多是人與設(shè)備與界面進(jìn)行交互。

“灰領(lǐng)”型應(yīng)用人才缺口大

“缺乏人才,缺乏智能制造的應(yīng)用型人才”是幾乎所有記者采訪過(guò)的企業(yè)項(xiàng)目的相同表述。《中國(guó)制造2025》中提出“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、質(zhì)量為先、綠色發(fā)展、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、人才為本”的基本方針,把“人才為本”擺在同樣關(guān)鍵的位置上,因?yàn)橥七M(jìn)智能制造離不開(kāi)人。

有數(shù)據(jù)顯示,到2020年中國(guó)在高端技能人才的需求量近千萬(wàn),事實(shí)上這個(gè)數(shù)字還是比較保守的。從制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)型,推進(jìn)智能制造,難題之一就是缺乏智能制造的人才。一是傳統(tǒng)渠道供給的人才數(shù)量和質(zhì)量都不理想,二是企業(yè)自身的人才儲(chǔ)備不足,三是缺乏與國(guó)際接軌的師資力量和人才培養(yǎng)方法。都讓智能制造人才缺乏成為一個(gè)暫時(shí)無(wú)解的課題。

中德新松教育科技集團(tuán)CEO范存艷對(duì)《中國(guó)電子報(bào)》記者表示,研究德國(guó)制造業(yè)的崛起,與其對(duì)制造人才的培養(yǎng)體系密不可分,事實(shí)上優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)業(yè)技術(shù)人才是支撐德國(guó)工業(yè)4.0的關(guān)鍵要素。眼下,推進(jìn)智能制造缺乏的是生產(chǎn)的組織者、質(zhì)量的保障者、技術(shù)的創(chuàng)新者和工業(yè)革新的協(xié)調(diào)者,缺乏的是“灰領(lǐng)”,是應(yīng)用型高端人才。不久前,范存艷在上海與德國(guó)工廠總會(huì)的有關(guān)負(fù)責(zé)人交流,對(duì)方透露,目前德資企業(yè)在中國(guó)發(fā)展遇到的最大問(wèn)題是人才缺乏。

據(jù)中德沈陽(yáng)高端裝備制造產(chǎn)業(yè)園管理會(huì)常務(wù)副主任李寶軍透露,該園區(qū)曾在三年前與沈陽(yáng)裝備制造學(xué)校共建了“寶馬班”,因?yàn)榻逃w現(xiàn)了非常強(qiáng)的德國(guó)制造特色,培養(yǎng)出來(lái)的人非常受歡迎。這個(gè) “寶馬班”人才培訓(xùn)的故事佐證了范存艷的觀點(diǎn)。

范存艷表示德國(guó)在培養(yǎng)高等應(yīng)用性人才上有獨(dú)到的戰(zhàn)略和方法,而且這套體系和方法如果不深入其中根本學(xué)不到精髓?;诖?,中德新松教育科技集團(tuán)全資買(mǎi)下了德國(guó)陶特洛夫?qū)W院,并在此基礎(chǔ)上創(chuàng)辦了“機(jī)器人與智能制造學(xué)院”,希望打造出中國(guó)培養(yǎng)灰領(lǐng)人才的搖籃。下一步中德新松教育希望用開(kāi)放的方式,與更多的機(jī)構(gòu)和企業(yè)聯(lián)合加速推進(jìn)智能制造人才的培養(yǎng)進(jìn)程。

這令記者想到了前些年中國(guó)軟件人才不足,各地、各院校、各機(jī)構(gòu)紛紛推動(dòng)構(gòu)建了多層次的軟件學(xué)院、軟件培訓(xùn)基地。我們希望在智能制造人才、應(yīng)用型高端人才的培養(yǎng)上,也能夠引起更多的關(guān)注,也讓中國(guó)的智能制造的人才培養(yǎng)進(jìn)入加速發(fā)展的軌道。

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