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智能制造是工業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代的國(guó)運(yùn)所系

2016-09-26  來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)      關(guān)鍵詞: 工業(yè)  智能 

2016浦江創(chuàng)新論壇產(chǎn)業(yè)論壇之智能制造與工業(yè)大數(shù)據(jù)周六下午在東郊賓館會(huì)議中心舉行,上??茖W(xué)院副院長(zhǎng)曹阿民主持。英國(guó)皇家工程院院士、英國(guó)帝國(guó)理工大學(xué)教授、全英機(jī)器人協(xié)會(huì)主席楊廣中,中國(guó)商用飛機(jī)有限責(zé)任公司信息化中心主任王文捷,三一集團(tuán)高級(jí)副總裁、首席流程信息官賀東東,上海市臨港地區(qū)開(kāi)發(fā)建設(shè)管理委員會(huì)黨組書(shū)記、常務(wù)副主任陳杰,Cadet咨詢公司總經(jīng)理Daniel Cadet,通用電氣公司數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)品總監(jiān)BeenaAmmanath,美國(guó)辛辛那提大學(xué)智能維護(hù)系統(tǒng)中心講座教授、IMS主任李杰分別作演講?!度寂伞凡捎矛F(xiàn)場(chǎng)發(fā)言摘錄的方式向大家呈現(xiàn)會(huì)議內(nèi)容(按演講先后順序)。

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楊廣中
英國(guó)皇家工程院院士,英國(guó)帝國(guó)理工大學(xué)教授,全英機(jī)器人協(xié)會(huì)主席

現(xiàn)在我們的價(jià)值推動(dòng)力是什么?從客戶的角度來(lái)說(shuō),首先就是有大規(guī)模的定制化,有個(gè)性化,還有基于需求的提供,以及售后的支持。從商務(wù)的角度來(lái)說(shuō),我們可以通過(guò)工業(yè)4.0來(lái)提高客戶的滿意度,包括能夠提高收入,以及提高競(jìng)爭(zhēng)力。從政府的角度來(lái)說(shuō)可以提高國(guó)家的生產(chǎn)力?,F(xiàn)在中國(guó)的很多大城市,包括北京、上海、廣州有很大壓力,因?yàn)樗麄冇X(jué)得一定要進(jìn)行工業(yè)化的轉(zhuǎn)型,否則有可能在競(jìng)爭(zhēng)的態(tài)勢(shì)中被落下。全球的其他大城市也有這樣的趨勢(shì),所以現(xiàn)在智能制造已經(jīng)成為了不可阻擋的趨勢(shì),也成為了價(jià)值的推動(dòng)力之一。

所有與制造密切相關(guān)的行業(yè)都已經(jīng)與智能制造緊密相連,包括虛擬現(xiàn)實(shí)、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)空間與安全、自動(dòng)化的機(jī)器人等。工業(yè)4.0一定不能脫離網(wǎng)絡(luò)空間物理系統(tǒng),就是CPS。CPS首先把通訊IT、數(shù)據(jù)和物理的元素結(jié)合在一起,成為一系列的核心技術(shù)。當(dāng)然,這其中還有傳感器網(wǎng)絡(luò)。傳感器網(wǎng)絡(luò)包括接受器、互聯(lián)網(wǎng)通訊的基礎(chǔ)設(shè)施、智能化的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理以及活動(dòng)管理系統(tǒng)等。

未來(lái),機(jī)器人手術(shù)將是趨勢(shì)。目前,很多國(guó)家已經(jīng)有機(jī)器人操作的手術(shù)。這些手術(shù)機(jī)器人不是傳統(tǒng)的機(jī)器人,是智能的,可以完成很復(fù)雜的手術(shù),效率很高。這些機(jī)器人運(yùn)用到臨床上,我們的病患就可以受益,能夠有定制化的醫(yī)療服務(wù)。智能機(jī)器人不僅在醫(yī)療行業(yè),在其他工業(yè)領(lǐng)域都可以大展身手。新工業(yè)革命使得生產(chǎn)力更強(qiáng)、效率更高,助推實(shí)現(xiàn)大規(guī)模定制化的產(chǎn)品和服務(wù),也就是高價(jià)值的制造。這對(duì)上海而言尤其意義非凡。過(guò)去幾年,我們已經(jīng)有了長(zhǎng)足的發(fā)展,這只是我們的第一步,我們需要各方的支持才能更好地完成工業(yè)4.0

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王文捷
中國(guó)商用飛機(jī)有限責(zé)任公司信息化中心主任

我們的目標(biāo)不僅僅是實(shí)現(xiàn)技術(shù)上的成功,也不僅僅是把飛機(jī)飛上天,而是要讓這架飛機(jī)在我們的航線上取得商業(yè)成功,讓我們的客戶也能夠靠這架飛機(jī)的運(yùn)營(yíng)來(lái)掙錢(qián),這才是我們項(xiàng)目的真正成功。所以我們要為客戶提供安全、經(jīng)濟(jì)、舒適和環(huán)保的飛機(jī)。在飛機(jī)的研制過(guò)程中,我們明確了數(shù)據(jù)定義的流程、建立了公司的數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)管理的組織,有意識(shí)地把數(shù)據(jù)進(jìn)行有序的管理,并伴隨著ERP系統(tǒng)的實(shí)施,向數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理的方向發(fā)展。

在管理創(chuàng)新過(guò)程當(dāng)中,數(shù)據(jù)分析也起到了非常有效的作用。在我們飛機(jī)制造這一塊,把飛機(jī)制造的業(yè)務(wù),通過(guò)分析以后形成了12大業(yè)務(wù)領(lǐng)域。針對(duì)12大業(yè)務(wù)領(lǐng)域,我們把數(shù)據(jù)進(jìn)行全部抽取和梳理,并且通過(guò)管理運(yùn)營(yíng)中心把這些數(shù)據(jù)進(jìn)行集中的展現(xiàn)。針對(duì)這12個(gè)業(yè)務(wù)模塊,也是相當(dāng)于對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)全過(guò)程進(jìn)行了100%的業(yè)務(wù)覆蓋。

隨著信息技術(shù)的發(fā)展,原本以前作為過(guò)程數(shù)據(jù)被丟棄的,現(xiàn)在也可以進(jìn)入我們的大數(shù)據(jù)資源池得到更有效的利用。未來(lái),我們希望能夠推進(jìn)以“數(shù)字雙胞胎”為核心的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,將虛擬的飛機(jī)和實(shí)物的飛機(jī)進(jìn)行高度融合,以民用飛機(jī)項(xiàng)目展開(kāi)為契機(jī),以主制造商為牽引提升整個(gè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的研制水平。

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賀東東
三一集團(tuán)高級(jí)副總裁、首席流程信息官

臺(tái)下的Daniel Cadet先生說(shuō)工業(yè)企業(yè)絕對(duì)不能趕時(shí)髦,不能因?yàn)橛袝r(shí)髦的概念為了顯得時(shí)髦做一件事情,而一定要有實(shí)際的價(jià)值。三一重工基于8年物聯(lián)網(wǎng)實(shí)踐,開(kāi)展了宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)。我們這個(gè)行業(yè)是宏觀經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度非常強(qiáng)的行業(yè),必須掌握宏觀經(jīng)濟(jì)的走勢(shì)。我們有一個(gè)挖掘機(jī)參數(shù),在全國(guó)各地挖掘機(jī)開(kāi)工的情況實(shí)時(shí)反映了當(dāng)?shù)氐墓潭ㄙY產(chǎn)投資和基礎(chǔ)建設(shè)的熱度?;谖锫?lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)平臺(tái),我們支撐起智能產(chǎn)品和研發(fā)、制造各個(gè)場(chǎng)景。

制造業(yè)當(dāng)前有幾個(gè)趨勢(shì):第一,數(shù)字化程度越來(lái)越高;第二,互聯(lián)化;第三,軟件化。由軟件驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化程度提高反向作用于物理世界的制造體系,就會(huì)形成智慧化的生態(tài)。由客戶驅(qū)動(dòng)的眾包共享的生態(tài),加上云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能越來(lái)越成熟、越來(lái)越便宜,就會(huì)帶來(lái)制造業(yè)革命的真正春天。

制造即服務(wù),基于服務(wù)建立物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),能夠給企業(yè)帶來(lái)整體的應(yīng)用方案?;诠I(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),可以做到非常多的場(chǎng)景,包括研發(fā)、制造、機(jī)器維護(hù)、制造體系物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等等。在裝備制造業(yè),或者在工業(yè)界,設(shè)備的全生命周期的運(yùn)營(yíng)成本和它的可靠性決定了這個(gè)機(jī)器的95%以上的成本,所以怎么樣做好全生命周期的服務(wù)是很重要的命題?;谖锫?lián)網(wǎng)能夠做到端到端的全生命周期的管理。

我們基于物聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新還有一點(diǎn)就是產(chǎn)業(yè)鏈金融。一旦把物聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái)了以后,有整個(gè)機(jī)器的運(yùn)行數(shù)據(jù),加上最新的區(qū)塊鏈技術(shù),完全可以做到基于機(jī)器運(yùn)行數(shù)據(jù)的隨時(shí)隨地的信用模型,從而給客戶提供全產(chǎn)業(yè)鏈的金融解決方案。

最后就是我們的新的商業(yè)模式的變革,包括制造生態(tài)未來(lái)一定是分享經(jīng)濟(jì)的模式,一定有客戶定制,有全社會(huì)的眾包。通過(guò)不同的制造產(chǎn)能之間的全社會(huì)協(xié)同,實(shí)現(xiàn)全社會(huì)的最優(yōu)化。制造業(yè)將來(lái)基于付費(fèi),將來(lái)沒(méi)有人花錢(qián)買(mǎi)機(jī)器,因?yàn)榇蠹抑苯淤I(mǎi)服務(wù)就可以了。

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陳杰
上海市臨港地區(qū)開(kāi)發(fā)建設(shè)管理委員會(huì)黨組書(shū)記、常務(wù)副主任

臨港經(jīng)過(guò)前期13年的鋪墊,產(chǎn)業(yè)的集聚使得它在六大產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)當(dāng)中,形成了高端制造、自主制造、智能制造為特色的體系。我們?cè)谂R港產(chǎn)業(yè)當(dāng)中海陸空都有??罩饕呛娇瞻l(fā)動(dòng)機(jī)以及相應(yīng)的產(chǎn)業(yè);陸上主要是新能源以及工程機(jī)械,和汽車產(chǎn)業(yè)以及部件的相關(guān)的產(chǎn)業(yè);海主要是船舶的大型構(gòu)件以及系列的柴油機(jī),中速、高速的柴油機(jī),以及海洋工程的產(chǎn)業(yè)。在戰(zhàn)略性新興布局當(dāng)中還有集成電路、人工智能等等一系列新興產(chǎn)業(yè)。同時(shí)臨港擁有一大批核心企業(yè)和獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品。

為了進(jìn)一步推進(jìn)好臨港智能制造的發(fā)展,重點(diǎn)在幾個(gè)方面進(jìn)行了初步的探索和實(shí)踐,核心是在功能型平臺(tái)方面做了初步的探索,構(gòu)建科研支撐、協(xié)同創(chuàng)新、標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)、數(shù)據(jù)信息、孵化轉(zhuǎn)化五大平臺(tái)。這個(gè)當(dāng)中特別值得一提的,是我們依托骨干制造企業(yè),包括信息化服務(wù)制造商以及重點(diǎn)科研機(jī)構(gòu),來(lái)建立工業(yè)大數(shù)據(jù)中心,整合全球的智能制造資源和創(chuàng)新能力,不斷整合到云平臺(tái)當(dāng)中,開(kāi)展管理、制造、商務(wù)各個(gè)平臺(tái)協(xié)同,推進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)在跨領(lǐng)域、跨平臺(tái)當(dāng)中的集成應(yīng)用。

我們?cè)谥攸c(diǎn)打造的智能制造研究院、工業(yè)4.0研究院和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中心有幾大目標(biāo):第一,是希望建設(shè)成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的綜合試驗(yàn)床,我們要研究制定工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)架,重點(diǎn)是建設(shè)涵蓋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)各個(gè)環(huán)節(jié)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)驗(yàn)環(huán)境;第二,希望建立工業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,主要基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的平臺(tái)設(shè)計(jì)類、分析類、管理類的軟化工具包,以及由此產(chǎn)生的工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用服務(wù);第三,是提供產(chǎn)品設(shè)計(jì)的仿真、產(chǎn)業(yè)化的支撐,特別是為中小企業(yè),以及知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)的公共服務(wù)平臺(tái);第四,就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全實(shí)驗(yàn)的驗(yàn)證平臺(tái),主要是研究工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的脆弱性的分析,以及它的漏洞的挖掘能力,在工業(yè)控制過(guò)程中安全性問(wèn)題等等。

我們?cè)谕七M(jìn)智能制造的過(guò)程中,還有一個(gè)就是專業(yè)園區(qū)是非常重要的,希望在專業(yè)園區(qū)當(dāng)中不斷形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)。一個(gè)園區(qū)的發(fā)展不是僅僅大企業(yè)在里面獨(dú)立發(fā)展,必須是開(kāi)放性,跟中小企業(yè)共同協(xié)同發(fā)展。在應(yīng)用示范方面,重點(diǎn)推進(jìn)一批示范的標(biāo)桿性的工廠。同時(shí)我們?cè)诮鹑趧?chuàng)新方面,更多通過(guò)基金的建設(shè),智能制造的基金和IC集成電路和材料裝備的產(chǎn)業(yè)基金,支撐園區(qū)的智能制造發(fā)展。

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Daniel Cadet
Cadet咨詢公司總經(jīng)理

現(xiàn)在制造業(yè)出現(xiàn)了很多大的趨勢(shì),大的趨勢(shì)也在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)性變革,所以現(xiàn)在不同的行業(yè)對(duì)于研究的重點(diǎn)也有所不同。因此對(duì)于制造業(yè)要找到最先研究的重點(diǎn),找出最優(yōu)先級(jí)。我們做的科研項(xiàng)目必須是與我們的制造業(yè)緊密相關(guān)的,所以我們通過(guò)一系列的研究制定出了戰(zhàn)略的路線圖,包括分析了行業(yè)面對(duì)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇,未來(lái)工廠的想法,未來(lái)工廠對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境帶來(lái)怎樣的影響,如何實(shí)現(xiàn)這三個(gè)方面的可持續(xù)性發(fā)展等等。

每年我們都應(yīng)該把非常宏觀的計(jì)劃變成落地的項(xiàng)目,所以我們把科研的創(chuàng)新重點(diǎn)分到不同的領(lǐng)域當(dāng)中,而且把領(lǐng)域逐漸細(xì)化,變成務(wù)實(shí)的戰(zhàn)略計(jì)劃,比如分到先進(jìn)的制造流程,包括適應(yīng)性智能制造、數(shù)字化的虛擬現(xiàn)實(shí)等等一系列不同的領(lǐng)域。比如CPS,因?yàn)槲覀兿M袸T技術(shù)和制造技術(shù)融入到自動(dòng)化流程里面,所以現(xiàn)在我們正在進(jìn)行技術(shù)的整合,在未來(lái)的幾年里面將著重這方面的工作。今后CPS的應(yīng)用就是人和機(jī)器人共同合作進(jìn)行組裝。

現(xiàn)在新的定制化的產(chǎn)品越來(lái)越智能化了,而且有更多功能,但是因?yàn)檫M(jìn)化和演變的速度非???,如何吸收最新的技術(shù)把不同的材料運(yùn)用到新產(chǎn)品的制造中,成為了我們面臨的問(wèn)題。從工業(yè)的角度來(lái)說(shuō),我覺(jué)得制造業(yè)所有的企業(yè)應(yīng)該攜手合作,不斷地推動(dòng)創(chuàng)新,推動(dòng)科研,從而能夠保證產(chǎn)業(yè)在正確的時(shí)間做出正確的選擇。

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Beena Ammanath
通用電氣公司數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)品總監(jiān)

有很多演講者談到了工業(yè)革命確實(shí)影響到了生活的方方面面,我們已經(jīng)在迎接下一輪的工業(yè)革命。所有的機(jī)器都將是互聯(lián)的、智能的。無(wú)論是零售廣告還是媒介,我們可以看到他們的溝通方式在改變。這對(duì)于機(jī)器是一樣的,比如說(shuō)未來(lái)的5-7年有500億臺(tái)的機(jī)器進(jìn)行互聯(lián)。這就是我們的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),這是一個(gè)網(wǎng)絡(luò),所有的智能機(jī)器是共同協(xié)作的。

對(duì)于機(jī)器,關(guān)鍵是它的安全性。每個(gè)機(jī)器都將有傳感器,然后通過(guò)傳感器來(lái)完成我們數(shù)據(jù)的傳輸,所有的傳感器傳輸機(jī)器的數(shù)據(jù)到我們的平臺(tái),通過(guò)軟件可以進(jìn)行分析,通過(guò)這些數(shù)據(jù)的分析就能夠確保機(jī)器的安全操作。對(duì)于所有的設(shè)備都希望延長(zhǎng)使用,比如延長(zhǎng)20-30年的使用壽命。通過(guò)工業(yè)大數(shù)據(jù)采集和分析軟件,我們可以更好地管控和預(yù)測(cè)這些機(jī)器的運(yùn)作。大數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)的分析對(duì)于工業(yè)來(lái)說(shuō)有非常大的影響,因?yàn)椴粌H僅是從硬件來(lái)說(shuō),從軟件來(lái)說(shuō)以及數(shù)據(jù)的傳輸來(lái)說(shuō)都是非常重要的,它已經(jīng)改變了工業(yè)數(shù)據(jù)分析的手段。

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李杰
美國(guó)辛辛那提大學(xué)智能維護(hù)系統(tǒng)中心講座教授、IMS主任

工業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代,一個(gè)國(guó)家要過(guò)得好,必須制造得好。大數(shù)據(jù)真正的用處不在解決過(guò)去的問(wèn)題,而是從過(guò)去問(wèn)題里面挖掘可以改進(jìn)和成長(zhǎng)的機(jī)會(huì)。中國(guó)做轉(zhuǎn)型,我們做制造CPS都不是目的,目的是要了解企業(yè)對(duì)顧客的價(jià)值。不了解價(jià)值就去做數(shù)據(jù)是沒(méi)有意義的,所以數(shù)據(jù)分析的結(jié)果很重要。

收集大數(shù)據(jù)只是開(kāi)始,我認(rèn)為真正大數(shù)據(jù)的意義是沒(méi)有數(shù)據(jù)。比如,風(fēng)電葉片在轉(zhuǎn)動(dòng),風(fēng)速變的時(shí)候每個(gè)角度不一樣,找到了參數(shù),比較一下不同角度的風(fēng)速就可以找到哪個(gè)風(fēng)電不太好。日常的機(jī)器人也是一樣,很多機(jī)器人每天早上做5分鐘動(dòng)作,6個(gè)軸的肩膀很快知道這個(gè)肩膀軸有什么問(wèn)題。我可以建立一個(gè)模型,可以通過(guò)機(jī)器人做動(dòng)作連續(xù)比較找出問(wèn)題,不需要數(shù)據(jù)。

機(jī)器學(xué)習(xí)是智能系統(tǒng)的基礎(chǔ),我在這個(gè)行業(yè)里面已經(jīng)工作了16年多了。我覺(jué)得機(jī)器學(xué)習(xí)第一個(gè)目的就是控制,第二個(gè)就是預(yù)測(cè),第三個(gè)就是避免犯錯(cuò)。因?yàn)橛械臅r(shí)候自己學(xué)習(xí)不了,有的時(shí)候可以找到非常聰明的人來(lái)學(xué)習(xí),但是現(xiàn)在信息變化得特別快,明天又會(huì)出現(xiàn)大量的信息,所以人沒(méi)有辦法,就讓機(jī)器來(lái)學(xué)習(xí)。

本文由上海市科學(xué)學(xué)研究所產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究室實(shí)習(xí)生鄒虹榮根據(jù)與會(huì)專家演講實(shí)錄整理。文章為演講者獨(dú)立觀點(diǎn),不代表主辦機(jī)構(gòu)立場(chǎng)。

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