在制造行業(yè)，智能化的討論常常始于工業(yè)4.0或工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。隨著討論的深入， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digital Transformation）漸漸躍入眼簾，而且是當(dāng)下炙手可熱的熱門詞。 在腦洞大開的過程中，優(yōu)步 (Uber) 模式似乎也是談?wù)摰谋厝辉掝}。以筆者的看法，當(dāng)制造業(yè)遇上資產(chǎn)密集型行業(yè)， 優(yōu)步以消費(fèi)者為導(dǎo)向的商家是如何是人們成為獨(dú)立勞動者，或自由置業(yè)者來改變經(jīng)濟(jì)的模式目前并不適合制造業(yè)。

優(yōu)步以超強(qiáng)的變革性，在非常短的時(shí)間就改變了出租運(yùn)輸行業(yè)的用戶體驗(yàn)、成本模式及該服務(wù)行業(yè)的勞動關(guān)系模式。以個(gè)性化出租服務(wù)為核心，極大地降低了出租行業(yè)的難度和成本的基礎(chǔ)上，優(yōu)步的巨大改變目前并沒有在市場上創(chuàng)造新的力量，至少在產(chǎn)品和服務(wù)方面如此。

優(yōu)步向人類展示了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的力量，但是不是所有的制造業(yè)商都可以效仿的模式呢？如果我們按照優(yōu)步的模型來進(jìn)行一對一的轉(zhuǎn)型對標(biāo)的話，模型結(jié)果將出現(xiàn)很多家庭式的小作坊規(guī)模個(gè)體勞動者。 他們以優(yōu)步式的獨(dú)立勞動者在制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈上從事某種生產(chǎn)制造活動的話，那么，中國的制造企業(yè)，在未來將不需要建立大型制造工廠或投資機(jī)床安裝。 小作坊似乎也很難落實(shí)職業(yè)安全與健康的規(guī)章制度，為員工安全負(fù)責(zé)。 當(dāng)然， 由于能源的結(jié)構(gòu)發(fā)生變化了，我們對制造排放物約束的法令法規(guī)也將變得更為復(fù)雜。 要實(shí)現(xiàn)我們的十三五節(jié)能減排的目標(biāo)似乎會愈來愈難，創(chuàng)新的推廣和應(yīng)用落地將會變得復(fù)雜。

有一種普遍看法，那就是未來物聯(lián)網(wǎng)將會“改變一切”。 我也有同感，不過，這種過度簡化的想法還是需要警惕的，畢竟制造業(yè)競爭規(guī)則目前本身仍未改變。制造業(yè)的類型很多，不同類型的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑與方式各不相同。

在資產(chǎn)密集型、連續(xù)加工行業(yè)以及基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營商，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將主要涉及智能連接資產(chǎn)。從離散型制造企業(yè)來看，圍繞著智能連接與互操作性的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是現(xiàn)階段數(shù)字轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)。 利用智能連接操作，以數(shù)字與現(xiàn)實(shí)一比一的對應(yīng)概念，使生產(chǎn)制造更加有效。數(shù)字化轉(zhuǎn)型制造操作中，基于客戶對產(chǎn)品的個(gè)性化的需求，目標(biāo)是讓每一種產(chǎn)品都能滿足市場，且其可觀的利潤率使之成為非?？尚械纳虡I(yè)模式。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)注點(diǎn)是企業(yè)制造客戶訂購的產(chǎn)品的能力，是由產(chǎn)品供應(yīng)商轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)供應(yīng)商的能力，是出售能力而不是資本的能力。每種類型的制造企業(yè)如何能夠利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)、云及大數(shù)據(jù)等技術(shù)及其相關(guān)分析從而為消費(fèi)者提供全新的功能及智能設(shè)備的升級元素的原因所在。如果我們今天的制造型企業(yè)不想被“優(yōu)步”，那就需要迅速投資上述這些新技術(shù)來促進(jìn)企業(yè)變革。

從互聯(lián)網(wǎng)到今天的物聯(lián)網(wǎng)，在認(rèn)知環(huán)境下，其本質(zhì)都是人與物都是傳遞信息的一種機(jī)制。 “物聯(lián)網(wǎng)”本身這個(gè)詞語的出現(xiàn)，并不能幫助我們徹底理解這一現(xiàn)象及其影響。智能制造的產(chǎn)品的核心是不斷變化的“物”的屬性，是智能、連接產(chǎn)品不斷擴(kuò)展的功能及其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，從根本上不同的并不是互聯(lián)網(wǎng)。

當(dāng)勞斯萊斯與按里程來付費(fèi)的航空發(fā)動機(jī)在新興的智能服務(wù)市場出現(xiàn)的時(shí)候，這種以資產(chǎn)智能化＋服務(wù)的模式已經(jīng)開始為企業(yè)創(chuàng)造出打破常規(guī)的契機(jī)。 當(dāng)這種全新的商業(yè)模式出現(xiàn)后，我們感受到了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合的人文魅力，創(chuàng)造了利用更先進(jìn)的服務(wù)使資產(chǎn)在出現(xiàn)故障前得到維護(hù)的機(jī)會，這也就是我們倡導(dǎo)的工業(yè)預(yù)測性自維修的緣由。

制造，即運(yùn)營管理是供應(yīng)鏈的四大環(huán)節(jié)之一，負(fù)責(zé)規(guī)劃，組織，管理所有制造產(chǎn)品所需要的資源，包括設(shè)備，人力，技術(shù)，流程，信息等。其主要的職能就是統(tǒng)籌相關(guān)的資源與活動，將投入的資源轉(zhuǎn)變成最終可銷售的產(chǎn)品和服務(wù)。在整個(gè)供應(yīng)鏈通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，完全可以將產(chǎn)品質(zhì)量和品牌忠誠度提高到新的水平。

很多企業(yè)管理者都意識到了消費(fèi)者再也不是營銷產(chǎn)品的被動接收器了，產(chǎn)品設(shè)計(jì)是明確企業(yè)產(chǎn)品性質(zhì)與特點(diǎn)的過程，我們在設(shè)計(jì)并且生產(chǎn)出消費(fèi)著需要的產(chǎn)品的旅程中發(fā)現(xiàn)， 產(chǎn)品的設(shè)定和生產(chǎn)要素，跟流程、工藝、市場，消費(fèi)習(xí)慣，銷售策略，區(qū)域，氣候等等都有千絲萬縷的關(guān)系，數(shù)字化能夠幫我把這個(gè)輪廓勾勒出來。利用大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，通過裝配必要的解決方案組件來開發(fā)同類服務(wù)中最佳的智能服務(wù)獲得競爭優(yōu)勢。

向客戶提供智能服務(wù)平臺時(shí)，客戶需要對資產(chǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，網(wǎng)絡(luò)連接性的重要性及投資日益增加，為更有效地提供智能服務(wù)，物聯(lián)網(wǎng)任何協(xié)議中都應(yīng)包含保證網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行時(shí)間以對資產(chǎn)進(jìn)行監(jiān)測這點(diǎn)。制造企業(yè)將需要處理連接性、管理并分析數(shù)據(jù)的方法以及開發(fā)應(yīng)用程序或混搭應(yīng)用程序以滿足客戶要求的能力。由于這種趨勢愈來愈明顯，希望提供智能服務(wù)的制造企業(yè)應(yīng)現(xiàn)在必須開始考慮選擇靈活的，精心設(shè)計(jì)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)平臺，來確保其能夠?yàn)槭袌鎏峁┩惍a(chǎn)品中的最佳產(chǎn)品奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

列寧說， “概念是幫助我們認(rèn)識和掌握自然現(xiàn)象之間的紐結(jié)”。

知識是人們在實(shí)踐中獲得的認(rèn)識成果，它以概念的形式固定下來，并納入相應(yīng)的概念體系和結(jié)構(gòu)中。服務(wù)級別管理(SLM)就是我們長期生產(chǎn)運(yùn)維管理所累積的知識體系之一。服務(wù)級別管理是對服務(wù)的供應(yīng)進(jìn)行談判、定義、評價(jià)、管理以及以可以接受的成本改進(jìn)服務(wù)的質(zhì)量流程。

在精細(xì)化管理中，服務(wù)級別協(xié)議（SLA）是由服務(wù)提供商和客戶之間簽訂的描述將要提供的一項(xiàng)或多項(xiàng)服務(wù)的一份協(xié)議。 在協(xié)議期間它可以作為評價(jià)和調(diào)整每個(gè)細(xì)節(jié)服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)。如今大多數(shù)SLA是在某個(gè)資產(chǎn)受到損壞時(shí)才會啟用。這些協(xié)議用一些符合客戶體驗(yàn)的非技術(shù)語言進(jìn)行描述的，主要以圍繞響應(yīng)時(shí)間制定，其操作是在指定的時(shí)間內(nèi)根據(jù)該資產(chǎn)對企業(yè)的重要性而進(jìn)行。

法家思想中的“事斷于法”“以法定分”“定分止?fàn)?rdquo;就是主張確定各種職責(zé)，行為和權(quán)力、義務(wù)的界限?？梢姺?wù)水平管理體系的建設(shè)古今中外歷來都受到大家的重視。

在智能認(rèn)知的時(shí)代， 制造型企業(yè)為客戶提供服務(wù)的時(shí)候，這一概念是完全得到了延展與新的詮釋。在智能服務(wù)級別管理（SLA）建設(shè)與制定時(shí)候，客戶與遠(yuǎn)程監(jiān)測平臺之間的實(shí)時(shí)溝通的數(shù)據(jù)給用戶提供了一個(gè)如何看待和正確監(jiān)控其資產(chǎn)性能的成功和失敗的基準(zhǔn)。通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)預(yù)測性分析方法，不僅僅在資產(chǎn)發(fā)生故障之前檢測到服務(wù)故障，而且要確保在故障發(fā)生之前維護(hù)人員到場或手段到位。

通過下一代SLA的建設(shè)，讓制造型企業(yè)可以通過先進(jìn)預(yù)測性監(jiān)測那樣清晰地看到整個(gè)供應(yīng)鏈上產(chǎn)品不同周期的損壞的過程，實(shí)時(shí)了解資產(chǎn)性能之外， 更為關(guān)鍵的是讓企業(yè) 明確價(jià)值指標(biāo)與業(yè)務(wù)的方向，可以更好的協(xié)調(diào)好其他工作以確保智能服務(wù)項(xiàng)目長期經(jīng)濟(jì)實(shí)惠

生存是第一，那么維持競爭力就是企業(yè)的必由之路。為了維持，甚至是提升競爭力，制造企業(yè)需要加速為客戶提供某種程度的智能服務(wù)。智能制造的未來，一定是能夠自主評估健康狀況和退化情況并主動預(yù)防潛在資產(chǎn)性能，并且做出維修等不同的決策，以避免潛在客戶與企業(yè)價(jià)值。

要實(shí)現(xiàn)健康條件評估，就需要利用數(shù)據(jù)驅(qū)動算法分析從機(jī)械設(shè)備及其周邊環(huán)境中的數(shù)據(jù)。實(shí)時(shí)設(shè)備條件信息可反饋至機(jī)械控制器以實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)控制，同時(shí)信息也會反饋至設(shè)備管理人員方便及時(shí)維修。 操作員可根據(jù)每臺設(shè)備的健康條件平衡和調(diào)節(jié)每臺設(shè)備工作量和工作壓力，從而最大程度優(yōu)化生產(chǎn)和設(shè)備性能，實(shí)現(xiàn)主動檢修計(jì)劃的智能決策。

從傳統(tǒng)的生產(chǎn)制造到為客戶提供資產(chǎn)維護(hù)服務(wù)、外包維護(hù)，乃至最終成功轉(zhuǎn)向智能服務(wù)，我們的制造企業(yè)需要選擇靈活的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)平臺、結(jié)合數(shù)據(jù)分析，加速升級制造服務(wù)級別管理（SLA）的建設(shè)。最終的成功一定是取決三個(gè)方面，第一， 企業(yè)需要擁有精心策化的團(tuán)隊(duì)、杰出的領(lǐng)導(dǎo)者與領(lǐng)導(dǎo)力。 第二，流程及技術(shù)方法來管理離開生產(chǎn)基地后資產(chǎn)的生命周期。第三，需要靈活多變并愿意接受將從這些新方法中獲得的預(yù)測性洞見。 我相信，能夠在同行業(yè)中提供最佳智能服務(wù)的企業(yè)，最終將獲得競爭優(yōu)勢。