隨著近幾年人工智能熱潮的興起，越來越多的科技巨頭、高等院校和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)公司都熱衷投身于這一領(lǐng)域。人工智能巨大的市場前景與吸引力，使得在近期舉辦的2017年美國消費(fèi)性電子展(CES)上，充斥著人工智能產(chǎn)品的身影。
“草根應(yīng)用”才是未來 人工智能“落地”道阻且長
2017年1月5日，美國消費(fèi)性電子展(CES)在拉斯維加斯開幕，人工智能技術(shù)再次成為眾人關(guān)注的焦點(diǎn)。從國內(nèi)企業(yè)到國外企業(yè)，科技巨頭到新秀企業(yè)，無一不將自己在人工智能領(lǐng)域所取得的成果作為主推產(chǎn)品。有媒體戲稱，本次CES已經(jīng)變成了人工智能博覽會。但產(chǎn)品涉及領(lǐng)域單一、智能元素不夠等問題的出現(xiàn)，也讓人工智能從“精英技術(shù)”到“草根應(yīng)用”的蛻變過程變得更為艱難。
部分產(chǎn)品或名過其實
自阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石后，公眾對人工智能的敬畏之心逐漸建立起來。隨后人工智能技術(shù)的多次驚人表現(xiàn)，使得人工智能在被“妖魔化”的同時，也被寄予厚望。
企業(yè)與資本的青睞，無疑讓這種“厚望”變得具體起來，這也使得人工智能市場正在迎來最好的時代。據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，人工智能產(chǎn)業(yè)化蓬勃發(fā)展，2015年全球人工智能市場規(guī)模為1270億美元，2016年預(yù)計達(dá)到1650億美元，2018年將超過2000億美元。全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)已有855家，橫跨13個門類，總估值超過87億美元，市場規(guī)模龐大。
隨著市場規(guī)模的迅速擴(kuò)大，人工智能領(lǐng)域的問題也逐漸顯現(xiàn)。風(fēng)頭雖盛，但是真正可應(yīng)用的產(chǎn)品似乎并不太多。有些產(chǎn)品還是在“炫技”，并沒有考慮到產(chǎn)品的實用性。有些甚至還只是停留在概念階段，其產(chǎn)品并未體現(xiàn)出“人工智能”這一特性。
“我這次去CES，展會上有很多關(guān)于人工智能方面的產(chǎn)品，這些產(chǎn)品一般分成兩個極端，一種是看上去技術(shù)很先進(jìn)，但是你不太能理解這款產(chǎn)品實際意義在哪里;另一種就只是在名字上體現(xiàn)了人工智能，其實人工智能元素并不多，例如展會上的很多人工智能機(jī)器人大多還是那種只能重復(fù)一種簡單動作的機(jī)器人。”WPP中國首席執(zhí)行官李倩文在接受《中國企業(yè)報》記者采訪時說。
在業(yè)內(nèi)人士看來，出現(xiàn)這種分化的現(xiàn)象，歸根結(jié)底還是因為目前整個市場對人工智能概念性意義的追求高于其實用性意義的追求，這種思維下出來的大部分產(chǎn)品也就會名過其實。
“虛火大于明火”
數(shù)據(jù)量、計算力和算法模型是人工智能發(fā)展的三大驅(qū)動力。在經(jīng)過60年的積累，這三大驅(qū)動力已經(jīng)達(dá)到一定水平。
數(shù)據(jù)量方面，全球所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量從2011年起已經(jīng)達(dá)到了ZB級別(1ZB約為10億GB)。有報告顯示，預(yù)計到2020年，全球所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將達(dá)到近44ZB。GPU的出現(xiàn)，也讓計算機(jī)在計算力方面提高數(shù)十倍。而在算法方面，互聯(lián)網(wǎng)女皇2016年的報告顯示，機(jī)器對語音識別的準(zhǔn)確率從2010年的約70%提高到2016年的約90%。此前有業(yè)界人士認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)的研究短期內(nèi)已然觸及天花板，也就是說，目前人工智能在技術(shù)方面已經(jīng)為其應(yīng)用打下了較為堅實的基礎(chǔ)。
事實上，在任何領(lǐng)域中，商業(yè)應(yīng)用都會比技術(shù)發(fā)展稍慢一些，但是對于人工智能領(lǐng)域目前的發(fā)展情況，有業(yè)內(nèi)專家表示這是“虛火大于明火”的表現(xiàn)。
“目前整個行業(yè)內(nèi)存在很大的水分，很多企業(yè)進(jìn)入這個領(lǐng)域就只是因為看到里頭有很大紅利，壓根兒沒有考慮過自己是否具備這個技術(shù)能力，所以真正能夠做出具備一定人工智能技術(shù)產(chǎn)品的企業(yè)是比較少的。”某智能機(jī)器人企業(yè)創(chuàng)始人在接受《中國企業(yè)報》記者采訪時說。
同時，該創(chuàng)始人還表示，之所以會出現(xiàn)大批不具有人工智能元素的產(chǎn)品，是因為企業(yè)想要獲得更多的融資。
“落地之路”還很長
目前為止，人工智能商業(yè)化的主要方向集中于自然語言處理(包括語音和語義識別、自動翻譯)、計算機(jī)視覺(圖像識別)、知識表示、機(jī)器與機(jī)器人學(xué)。2016年作為人工智能商業(yè)化起步提速的一個重要節(jié)點(diǎn)，這些人工智能技術(shù)在無人駕駛、智慧城市、語音識別、機(jī)器人以及智慧醫(yī)療等多個領(lǐng)域商業(yè)化應(yīng)用提速。
不得不承認(rèn)，人工智能已經(jīng)逐漸進(jìn)入到公眾生活中，但還只是少數(shù)門檻較高的領(lǐng)域，絕大部分的領(lǐng)域還沒有被智慧改造。而一個新興品類想要深入人心，就必然要經(jīng)歷從“精英技術(shù)”到“草根應(yīng)用”的過程。人工智能亦是如此。
阿里云智能首席科學(xué)家閔萬里此前表示，任何一項技術(shù)，成功關(guān)鍵在于能不能創(chuàng)造出讓老百姓能夠受益的商業(yè)模式。如果人工智能只是在PPT里面，老百姓沒有切身體會，這項技術(shù)很快會被格式化。人工智能應(yīng)該少一些PPT式的組合，多一些落地思考。
Twitter美國總部數(shù)據(jù)科學(xué)家，納恩博天津科技有限公司研發(fā)總監(jiān)蒲立在接受《中國企業(yè)報》記者采訪時說：“事實上，人工智能是分‘強(qiáng)人工智能’和‘弱人工智能’兩個階段的。我們不能說人工智能應(yīng)用在人類生活中不存在，因為深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在人臉識別、語音識別和大數(shù)據(jù)挖掘方面已經(jīng)有了一些應(yīng)用。但這些目前還是處于弱人工智能階段，而想要讓人工智能具備人類意識，成為人類生活中不可缺少的一部分，就必須是具備視覺、味覺、觸覺等認(rèn)知智能的強(qiáng)人工智能。而從弱人工智能到強(qiáng)人工智能，我們還有很長的路要走。”
任何新技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展，最終都需要用成功的應(yīng)用來證明其價值。只有切實落地，得到市場的深度認(rèn)可，人工智能技術(shù)才能取得真正的發(fā)展，才能擁有廣袤的未來。
