工業(yè)進化本質在提升質量，而非降低成本

人力成本被認為是導致近年制造業(yè)競爭力下降的原因，但李永利認為，制造業(yè)不能僅僅盯著制造環(huán)節(jié)的成本，應該更加注重供應鏈成本。而數(shù)字化制造從一開始就不僅僅是為了降低成本，最大的目的在于提升質量，而高質量并不意味高成本。

近年，國內制造業(yè)遭遇的發(fā)展瓶頸中，人力成本的上漲，被認為是導致制造業(yè)競爭力下降的重要原因之一。

“很多制造業(yè)的企業(yè)主都喜歡談控制成本，但在西門子看來，質量才是企業(yè)的第一競爭力。”李永利反復強調，“質量第一”一直是西門子成都工廠戰(zhàn)略目標首位，而這也是客戶眼中最重要的價值。

事實上，在他看來，很多時候企業(yè)面臨的并不僅僅是制造環(huán)節(jié)的成本，而應該更加注重供應鏈的成本。因為，即使在勞動密集型企業(yè)中，人力成本畢竟只是占據一定的比例，而不是成本的全部。

以一個簡單的例子來看，當一款產品出廠時，它同時擁有了兩個價值，一個是出廠價值，一個是到客戶手中時的價值。“中國很多工廠生產出來的產品，出廠價值不高，但到客戶手中的價值就很高，這就是供應鏈的問題。”李永利說道。

盡管他并不認可僅僅盯著成本來談論“工業(yè)進化”，但李永利強調，數(shù)字化制造本身所帶來的高質量并不代表是高成本。

高質量在工業(yè)制造領域的重要性不言而喻。作為耐用品的工業(yè)產品，比如一款海上風力發(fā)電機的產品，一旦出現(xiàn)問題，不僅造成的損失不可估量，而且需要動用到直升機維修，維修的后期成本也非常高。

為此，在實現(xiàn)質量提升上，數(shù)字化制造首先是借助自動化產線上的機器充當“糾錯官”的角色，比如當工人少擰了一顆螺絲，機器會自動發(fā)出警示，阻止產品進入下一個環(huán)節(jié)，通過機器的協(xié)助，減少人的出錯。

但在西門子看來，通過機器的“檢查”杜絕人在制造過程的差錯，這只是保證產品質量的基礎一步，由制造質量、研發(fā)質量以及原材料質量組成的產品質量中，更需要的是借助數(shù)字化制造去保障研發(fā)質量和原材料質量。

尤其是如何保證原材料質量，一直被認為是制造業(yè)界最具挑戰(zhàn)性的一個課題。

在SEWC的數(shù)字化制造中，一個很重要的方式是對原材料進行可溯源式的管理。也就說，在這座工廠內，當來自各地的原材料被運送到車間后，所有的原材料都擁有了自己的“身份證”。這個身份證可伴隨原材料進入生產線，在每一個流程中，都會被相應的設備進行數(shù)據的采集和跟蹤，并最終儲存在后臺的數(shù)據管理中。

這意味著，一旦有原材料的質量出現(xiàn)問題，工廠可以馬上查找到這一批次的原材料在什么時間點，已經走過哪些生產流程。李永利表示，無論客戶在今后什么時間反饋質量問題，工廠依舊能夠拿出完整的數(shù)據，對這些原材料進行追溯，從而保證原材料的質量。

走向工業(yè)4.0，管理自動化才是關鍵

在數(shù)字化制造的階段，通過數(shù)據交互，已經能夠有效地提升管理效率。但要衡量是否真正走向工業(yè)4.0，不是看生產線自動化水平的高低，而是看管理水平的高低。實現(xiàn)管理的自動化，需要實現(xiàn)管理上人完全聽命于“電腦”，這才是智能制造的未來。

事實上，這樣一座代表著數(shù)字化技術如何改造工業(yè)制造的前沿工廠，距離工業(yè)4.0愿景下的智能工廠仍有距離。在工業(yè)4.0的研究中，智能制造和智能工廠一直被認定為兩大研究主題。其中，關于智能工廠，被描繪成是一個分散的、具備一定智能化的生產設備，在實現(xiàn)了數(shù)據交互之后，形成了高度智能化的有機體，實現(xiàn)虛擬世界和物理世界的融合。

在SEWC中，關于推進數(shù)據交互的工作一直未曾停止過。但對于數(shù)字化工廠與智能化工廠之間的差距，李永利認為，最關鍵的一點在于是否真正實現(xiàn)管理的自動化。

德國安貝格電子工廠作為西門子全球首個數(shù)字工廠，是SEWC的姐妹工廠。該工廠從1989年投產至今，占地面積與員工數(shù)量幾乎都保持不變的情況下，產能卻比25年前翻了8番。

無論是德國的安貝格電子工廠，還是SEWC，這兩家工廠每年要生產幾百萬件產品，更考驗管理的是，產品類別也達到了上千種。當涉及的產品類別眾多，而且客戶訂單數(shù)量和周期不同，如何去做好訂單管理，以及如何連通訂單管理背后的生產制造、物流配送等多個環(huán)節(jié)，考驗的正是管理的智能化水平。

相比普通工廠單憑人力做訂單的跟蹤管理以及后續(xù)生產的調度安排，SEWC的數(shù)字制造中，當ERP系統(tǒng)收到訂單，MES系統(tǒng)將自動進行生產安排，包括通知采購部門、財務部門等，整個生產包括后期的發(fā)貨全部由工具充當“指揮”，自動完成。

如果從勞動力的角度看，李永利認為，盡管在生產線上并不認可一味地以機器代替人，減少藍領工人，但在管理“白領”群體時，在管理層面，他認為可以更多地借助機器，積極使用更多的軟件。

“因為未來制造業(yè)的衡量標準不是生產線自動化水平的高低，而是管理水平的高低。”他認為，在中國制造實現(xiàn)智能化提升的路上，相比硬件設備，管理水平的高低才是影響中國企業(yè)能否實現(xiàn)工業(yè)4.0的關鍵。他強調，要真正實現(xiàn)工業(yè)4.0，一大標準是管理水平達到了一定的高度，甚至實現(xiàn)了自動化。

“如果管理實現(xiàn)自動化，也可以理解為，工廠的所有決策和指令都聽命于電腦，連人也是聽命于電腦。”李永利說道，但實現(xiàn)這一步顯然并不容易，至少從理念上，如何讓人完全聽命于電腦，則需要一場思維變革。

但至少，數(shù)字工廠作為實現(xiàn)智能工廠的必經之路，已走出了第一步——讓機器代替人去做更多的決策。而等到工廠內，真正能用自動化替代人進行管理，人聽命于“電腦”的話，那么，電腦背后所代表的制造的未來，也將來到眼前。